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數(shù)字化的前提和基礎(chǔ)是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，其歷史順序用最簡(jiǎn)單的語(yǔ)言講大致如下：電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)帶動(dòng)了集成電路（芯片）和軟件的發(fā)展，而芯片和軟件的發(fā)展又使計(jì)算機(jī)和通信之間相互融合；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)標(biāo)志著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)融為一個(gè)互動(dòng)的系統(tǒng)，而低功耗芯片和無(wú)線通信的發(fā)展催生了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，使計(jì)算技術(shù)發(fā)生了“端”（智能終端）和“云”（數(shù)據(jù)中心）的分離，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為人工智能鋪平了道路。

在這個(gè)被稱為信息和通信技術(shù)（ICT）的現(xiàn)代計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的形成過(guò)程中，軟件的發(fā)展起到特殊的作用，因?yàn)楫?dāng)計(jì)算機(jī)本身可以“沉浸”在自己的物理世界時(shí)，軟件系統(tǒng)無(wú)可回避地要與一個(gè)更大的計(jì)算系統(tǒng)交織在一起，其中不僅包括機(jī)器，也包括人和過(guò)程。換句話說(shuō)，軟件是計(jì)算技術(shù)與社會(huì)關(guān)系和人的行為相互交叉的地方?！?6】

這里特別要強(qiáng)調(diào)，上述順序只能從事后理解，因?yàn)閺膩?lái)沒(méi)有任何人在任何階段能夠準(zhǔn)確地預(yù)見(jiàn)到計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)在下一個(gè)階段的實(shí)際形態(tài)——技術(shù)史的邏輯是被在不確定條件下的創(chuàng)造性反應(yīng)所塑造的。

應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模和增長(zhǎng)速度同時(shí)決定著ICT的技術(shù)創(chuàng)新速度。中國(guó)數(shù)字支付領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，正是與中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)能力及相關(guān)物流服務(wù)的發(fā)展分不開(kāi)的。

上面幾句話所概括的過(guò)程其實(shí)至少持續(xù)80年了，它說(shuō)明ICT一直在影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，只不過(guò)這種影響是漸進(jìn)的。這種漸進(jìn)性質(zhì)的根本原因在于，ICT的發(fā)展及其經(jīng)濟(jì)效果不僅取決于ICT工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，而且取決于使用ICT的其他工業(yè)和服務(wù)業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。

特別重要的是，應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模和增長(zhǎng)速度同時(shí)決定著ICT的技術(shù)創(chuàng)新速度，因?yàn)闆](méi)人買單的技術(shù)研發(fā)是不可持續(xù)的。ICT的應(yīng)用創(chuàng)新不僅僅是技術(shù)性的，而是涉及企業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，工作和激勵(lì)結(jié)構(gòu)的變化，甚至包括對(duì)用戶服務(wù)方式的變化。

于是，最有價(jià)值的ICT應(yīng)用既要求ICT的技術(shù)進(jìn)步（一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)），也要求應(yīng)用企業(yè)發(fā)明新的經(jīng)營(yíng)方式（另一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)），這就帶來(lái)很難事先看到技術(shù)機(jī)會(huì)與商業(yè)價(jià)值之間相匹配的問(wèn)題。【17】這種不確定性可以解釋，為什么中國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面的創(chuàng)新（無(wú)論是阿里巴巴的電子商務(wù)還是抖音的短視頻）能夠超過(guò)在ICT技術(shù)上領(lǐng)先的美國(guó)。

從技術(shù)觀點(diǎn)看，現(xiàn)代計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)展示的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化前景是：來(lái)自真實(shí)工業(yè)世界的數(shù)據(jù)一旦成為數(shù)字模式，就可以通過(guò)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和裝置來(lái)獲取、儲(chǔ)存、通訊、分析和轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)。數(shù)字化數(shù)據(jù)之所以如此強(qiáng)大，是因?yàn)樗梢员唤Y(jié)合進(jìn)由電子計(jì)算機(jī)上的軟件所代表的數(shù)字模型，而數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和數(shù)字化模型的相結(jié)合允許以數(shù)字來(lái)模擬原來(lái)的物理系統(tǒng)，從而通過(guò)操作數(shù)據(jù)使物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人類依靠傳統(tǒng)方法做不到的功能?！?8】

數(shù)字化使計(jì)算機(jī)的作用產(chǎn)生如此的革命性，在科學(xué)研究上，實(shí)驗(yàn)室的新知識(shí)不是通過(guò)對(duì)自然界的觀察和試驗(yàn)，而是通過(guò)在可視環(huán)境中仿真自然界；在工業(yè)發(fā)展上，如果產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程能夠被數(shù)字化，那么就可以通過(guò)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和數(shù)字化模型來(lái)仿真和操作這些過(guò)程，并通過(guò)虛擬的手段來(lái)改變產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和制造的過(guò)程。

但是，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化仍然必須經(jīng)過(guò)現(xiàn)有工業(yè)的改進(jìn)和應(yīng)用創(chuàng)新，因?yàn)樗艿絻蓚€(gè)條件的限制：

第一，對(duì)于數(shù)字化來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)雖然可以被處理成為虛擬世界，但必須來(lái)自真實(shí)的工業(yè)世界（不真實(shí)的數(shù)據(jù)沒(méi)有用）。如果沒(méi)有現(xiàn)有的工業(yè)，就沒(méi)有真實(shí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，也就沒(méi)有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的可能性。

第二，數(shù)字化必須對(duì)工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益——如幫助提供更好的或成本更低的產(chǎn)品和服務(wù)，否則就沒(méi)有企業(yè)愿意為數(shù)字化付錢，要不把搞數(shù)字化的專業(yè)人士餓死，要不就得忽悠政府提供無(wú)底線的投資。因此，數(shù)字化始終是“賦能”的手段，而不是工業(yè)能量本身，它逃不脫生產(chǎn)率提高必須遵循以機(jī)器代替人力勞動(dòng)的規(guī)律。

這些限制條件還提出另一個(gè)重要問(wèn)題：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主力軍是誰(shuí)？大約10年前，曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的“互聯(lián)網(wǎng)+”企圖用互聯(lián)網(wǎng)改造工業(yè)，如果不是代替的話。最后，沒(méi)有任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司能夠改造任何一家工業(yè)企業(yè)。原因在于，每個(gè)工業(yè)都有自己長(zhǎng)期積累的專業(yè)知識(shí)和技能，不是互聯(lián)網(wǎng)公司或任何ICT企業(yè)所能掌握的。

例如，如果想實(shí)現(xiàn)軋鋼生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化，就必須開(kāi)發(fā)以智能軋鋼機(jī)為中心的智能軋鋼生產(chǎn)線，而開(kāi)發(fā)智能軋鋼機(jī)的先決條件是有能力設(shè)計(jì)建造軋鋼機(jī)和軋鋼生產(chǎn)線。更一般地講，以數(shù)字化方式把工業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)連接起來(lái)的關(guān)鍵是工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化，而設(shè)備智能化的關(guān)鍵是把設(shè)備的控制系統(tǒng)與計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接起來(lái)。

由于不同工業(yè)甚至不同企業(yè)的設(shè)備控制系統(tǒng)都需要不同的工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，所以開(kāi)發(fā)能與計(jì)算系統(tǒng)相連接的設(shè)備控制系統(tǒng)只能依靠工業(yè)企業(yè)，盡管需要它們做出新的努力（如有能力開(kāi)發(fā)軟件）。因此，無(wú)論ICT發(fā)展到什么樣的水平，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)際進(jìn)展也只能取決于現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新。這個(gè)過(guò)程不存在以ICT來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)的可能性——“二分法”的邏輯不成立。

人工智能是數(shù)字化技術(shù)的最新成就，它的目的是使機(jī)器能夠?qū)δ繕?biāo)對(duì)象的變化做出像人一樣的瞬時(shí)反應(yīng)。以目前流行的大語(yǔ)言模型為例，它通過(guò)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，用Transformer這樣的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)來(lái)理解詞語(yǔ)之間的聯(lián)系和關(guān)系。目前大模型已經(jīng)從文本領(lǐng)域拓展到做多模態(tài)處理，開(kāi)始處理圖像、音視頻這些不同形態(tài)的數(shù)據(jù)。不過(guò)，以大模型為代表的人工智能剛剛開(kāi)始影響“白領(lǐng)”工作領(lǐng)域的生產(chǎn)率，而對(duì)人工智能影響生產(chǎn)率的厚望還是被寄托在它能夠進(jìn)入生產(chǎn)領(lǐng)域?！?9】

如果人工智能技術(shù)能夠進(jìn)入工業(yè)，它所帶來(lái)的機(jī)器自主學(xué)習(xí)可能創(chuàng)造一個(gè)新的歷史階段：在馬克思劃分的以手工造機(jī)器→以機(jī)器造機(jī)器階段之后，【20】再加上一個(gè)讓機(jī)器自主造機(jī)器的階段，那將使一個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力發(fā)展擺脫勞動(dòng)力數(shù)量的限制（亦即生產(chǎn)率的大幅度提高）。但是，實(shí)現(xiàn)這個(gè)前景恐怕不僅需要比想象的更長(zhǎng)時(shí)間，而且更加依賴于工業(yè)體系的互補(bǔ)性。

人工智能技術(shù)仍然屬于數(shù)字化性質(zhì)，所以它在工業(yè)上的應(yīng)用面臨著類似的障礙：首先，需要獲取真實(shí)和準(zhǔn)確的海量工業(yè)數(shù)據(jù)；其次，則需要在把數(shù)字網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)連接起來(lái)的智能機(jī)器或機(jī)器人方面，取得新的重要進(jìn)展，以及工業(yè)組織相應(yīng)的變化。

人工智能仍然是賦能技術(shù)，不能代替現(xiàn)有的工業(yè)，反而有賴于工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。圖為2020全球人工智能大會(huì)上亮相的國(guó)產(chǎn)智能機(jī)器人

因此，人工智能應(yīng)用于工業(yè)的可能性，仍然有賴于工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新（因而通用大模型不一定是工業(yè)人工智能的最優(yōu)技術(shù)路線），而工業(yè)應(yīng)用計(jì)算技術(shù)的累積性過(guò)程——從機(jī)器的控制系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)的信息化到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化，仍然是應(yīng)用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。即使人工智能可以對(duì)生產(chǎn)率提高產(chǎn)生明顯的影響，它仍然是“賦能”技術(shù)，不可能代替現(xiàn)有的工業(yè)，反而有賴于工業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新才能繼續(xù)發(fā)展。

為了繼續(xù)推銷“二分法”思維，一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在2023年說(shuō)，“我們面對(duì)的實(shí)際上是兩種不同實(shí)體經(jīng)濟(jì)：一種是傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)力下降、過(guò)剩嚴(yán)重的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，另一種是數(shù)字化賦能、生產(chǎn)率大幅提升的實(shí)體經(jīng)濟(jì)。我們面臨的真正挑戰(zhàn)，是如何加快實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型?！?

不過(guò)，這段話存在一個(gè)重大的自我矛盾：如果傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)能過(guò)剩的，那為什么“生產(chǎn)率大幅提升”（意味著生產(chǎn)得更多）的數(shù)字實(shí)體經(jīng)濟(jì)就不過(guò)剩？當(dāng)然，他們不得不說(shuō)“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”是因?yàn)橛姓握_的約束。但是，數(shù)字技術(shù)只是賦能技術(shù)，本身并不生產(chǎn)任何東西，他們?cè)趺淳湍芟嘈艛?shù)字化可以代替工業(yè)化？“二分法”思維可以讓人忘記常識(shí)。

強(qiáng)調(diào)工業(yè)體系的互補(bǔ)性并非貶低發(fā)展高技術(shù)工業(yè)的作用，而是強(qiáng)調(diào)這種互補(bǔ)關(guān)系是技術(shù)進(jìn)步影響生產(chǎn)率提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵機(jī)制，即一個(gè)工業(yè)部門的創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致其他工業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步，而新技術(shù)在眾多工業(yè)部門的擴(kuò)散和持續(xù)改進(jìn)才會(huì)使其經(jīng)濟(jì)效果得以充分發(fā)揮。正是從工業(yè)體系的整體性視角看，中國(guó)發(fā)展高技術(shù)工業(yè)是絕對(duì)必要的，因?yàn)檫@是工業(yè)體系技術(shù)進(jìn)步和升級(jí)的主要?jiǎng)恿Α?

正是從這個(gè)視角看，我們對(duì)于中國(guó)半導(dǎo)體工業(yè)一定能夠發(fā)展起來(lái)的前景也充滿信心：世界最大的單一半導(dǎo)體市場(chǎng)提供的需求條件，加上世界最大工業(yè)體系提供的供給條件，使中國(guó)半導(dǎo)體工業(yè)的崛起只是時(shí)間問(wèn)題。也正是從工業(yè)體系的這種互補(bǔ)性和整體性來(lái)看，我們就會(huì)理解，為什么企圖以高新技術(shù)工業(yè)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)的“二分法”政策思維會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下行。

（未完部分，見(jiàn)下篇）

注釋：

【1】[ Simon Kuznets, “The Meaning and Measurement of Economic Growth,” in Barry E. Supple, ed., The Experience of Economic Growth: Case Studies in Economic History, New York: Random House Book, 1963, p. 53.]

【2】 例如，從19世紀(jì)末汽車工業(yè)誕生以來(lái)，汽車的基本產(chǎn)品形式迄今沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)重大變化，但經(jīng)歷過(guò)大規(guī)模流水線生產(chǎn)的應(yīng)用、內(nèi)燃機(jī)的持續(xù)改進(jìn)和電子元器件的普遍使用，直至今天的新能源汽車發(fā)展。這些變化降低了汽車的生產(chǎn)成本，擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，把汽車從最初的貴族奢侈品變成了今天的大眾消費(fèi)品。

【3】 Ralph Landau and Nathan Rosenberg, “Successful commercialization in the chemical process industry,” in Nathan Rosenberg, Ralph Landau and David Mowery, eds., Technology and the Wealth of Nations (Stanford, CA.: Stanford University Press, 1992), p. 73.

【4】 官方自己也承認(rèn)，“石化化工、鋼鐵、有色、建材、機(jī)械、汽車、輕工、紡織等傳統(tǒng)制造業(yè)增加值占全部制造業(yè)的比重近80%，是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和滿足人民生活需要的重要基礎(chǔ)”。見(jiàn)：《工業(yè)和信息化部等八部門關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》工信部聯(lián)規(guī)〔2023〕258號(hào)，https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202312/content_6923270.htm。

【5】 數(shù)據(jù)來(lái)源：美國(guó)半導(dǎo)體工業(yè)協(xié)會(huì)。

【6】“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重超13%”，《人民日?qǐng)?bào)》，2023年7月6日 第1 版，http://finance.people.com.cn/n1/2023/0706/c1004-40028852.html。

【7】 David Mowery and Nathan Rosenberg, Paths of Innovation: Technological Change in 20th-Century America. New York: Cambridge University Press, 1998, p. 5

【8】晶體管是美國(guó)電報(bào)電話公司的貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明的，集成電路是德州儀器公司發(fā)明的；合成纖維是原來(lái)生產(chǎn)炸藥的杜邦公司發(fā)明的；光纖是生產(chǎn)玻璃的康寧公司發(fā)明的；液晶顯示器的樣機(jī)是美國(guó)無(wú)線電公司（RCA）發(fā)明的，但產(chǎn)業(yè)化是日本消費(fèi)電子企業(yè)所實(shí)現(xiàn)的。這些發(fā)明后來(lái)都發(fā)展成為獨(dú)立的工業(yè)，即當(dāng)時(shí)的“戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)”，但它們都出身于傳統(tǒng)工業(yè)。

【9】 Constance E. Helfat and Marvin B. Lieberman, “The birth of capabilities: market entry and the importance of pre-history, ” Industrial and Corporate Change, vol. 11, no. 4 (2002), pp. 725-760.

【10】 【美】阿爾弗雷德·D·錢德勒、詹姆斯·W·科塔達(dá)，編：《信息改變了美國(guó)：驅(qū)動(dòng)國(guó)家轉(zhuǎn)型的力量》，萬(wàn)巖、邱艷娟，上海遠(yuǎn)東出版社，2008年。

【11】W. Brian Arthur, “The Structure of Invention,” Research Policy, vol. 36 (2007), pp. 274-287.

【12】例如，光刻工藝最早來(lái)自于相機(jī)的聚焦和曝光工藝，最初的光刻鏡頭也是用相機(jī)鏡頭改裝而來(lái)。時(shí)至今日，在光刻鏡頭領(lǐng)域領(lǐng)先全球的德國(guó)蔡司、日本佳能和尼康同樣也是相機(jī)鏡頭領(lǐng)域的主導(dǎo)企業(yè)。

【13】 Cyrus C. M. Mody, “Spillovers from Oil Firms to U.S. Computing and Semiconductor Manufacturing: Smudging State–Industry Distinctions and Retelling Conventional Narratives.” Enterprise & Society, vol. 24, no. 3 (2023), pp. 676–701. 

【14】 Joseph A. Schumpeter, “The creative response in economic history,” The Journal of Economic History, vol. 7, no. 2 (Nov., 1947), pp. 149-159

【15】這段歷史詳見(jiàn)路風(fēng)：《光變：一個(gè)企業(yè)及其工業(yè)史》，當(dāng)代中國(guó)出版社，2016，第三章。

【16】 Thomas Haigh, “Inventing information systems: the systems men and the computer, 1950-1968, ” The Business History Review, Vol. 75, No. 1 (Spring, 2001), pp. 15-61

【17】Timothy F. Bresnahan, “Technological change in ICT in light of ideas first learned about the machine tool industry, ” Industrial and Corporate Change, Vol. 28, No. 2 (2019), pp. 331–349.

【18】 Nathan Ensmenger, “The Digital Construction of Technology: Rethinking the History of Computers in Society, ” Technology and Culture, vol. 53, no. 4 (October 2012), pp. 753-776

【19】 James Manyika and Michael Spence, “The coming AI economic revolution: can artificial intelligence reverse the productivity slowdown? ” Foreign Affairs, vol. 102, no. 6 (November/December 2023), pp. 70-86.]

【20】馬克思：《資本論》第一卷，北京：人民出版社2004年第2版（2008年第3次印刷），第439-441頁(yè)。

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