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日本橫濱的工程師宇佐美晉一（音譯）最近為一家零售客戶開發(fā)客服聊天機器人時，選擇了阿里巴巴的Qwen。他表示，使用美國領(lǐng)先模型時，“我們注意到聊天機器人在理解用戶言外之意時存在困難，回復有時也不夠禮貌，而Qwen似乎能更好地處理這些細微差別”。

阿里巴巴Qwen3模型 社交媒體

《華爾街日報》稱，在中國競爭激烈的人工智能行業(yè)中，企業(yè)將競爭擴展到開源模型，近幾個月以來，所有企業(yè)都在通過開源模型爭取用戶采用和公眾認可。

上海科技分析師查利·柴（Charlie Chai）表示：“中國公司往往優(yōu)先考慮用戶黏性而非即時收入?！?

還有分析師指出，初創(chuàng)公司吸引用戶的窗口期不會持續(xù)太久，大型科技公司通常更擅長利用龐大用戶群提供相關(guān)服務。硅谷初創(chuàng)公司DeepLearning.AI負責人吳恩達（Andrew Ng）在近期博客中寫道：“這種達爾文式的生死斗爭，會導致許多現(xiàn)有玩家的消亡，但激烈競爭會孕育出強大的公司?！?

中美，誰會是下一時代AI贏家？

“中美AI遠景都雄心勃勃，但在表面之下存在戰(zhàn)略分歧，”《南華早報》分析認為，美國旨在通過發(fā)明和控制來主導該領(lǐng)域，而中國則尋求通過應用和分配來施加影響。在AI領(lǐng)導地位競爭中，美國側(cè)重于開發(fā)AI能力，中國側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施。

文章提到，美國在AI領(lǐng)域的劇本很熟悉：幾十年來，美國的霸權(quán)是在一個復合引擎上運行的，即公共研發(fā)為私人商業(yè)化提供動力，而私人商業(yè)化反過來又建立平臺壟斷，并在全球范圍內(nèi)擴張。

如今，美國AI企業(yè)正在重復這個公式。盡管部分美企開發(fā)的AI技術(shù)領(lǐng)先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。

中國正在走一條不同的道路。文章稱，近幾個月以來，中國的AI模特和代理商數(shù)量激增，嵌入到從物流到金融的工作流程中。對于南半球國家來說，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。

《南華早報》總結(jié)道，在很多方面，中國正像對待高鐵或5G一樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎(chǔ)設(shè)施。這種戰(zhàn)略框架促進了廣泛應用、軟實力和標準的制定，且所有這些都不需要西方的打擾。

文章分析稱，以上戰(zhàn)略分歧正體現(xiàn)在兩國AI布局的各個方面。例如，特朗普政府的AI行動計劃強調(diào)意識形態(tài)中立，并尋求收緊出口規(guī)則。相比之下，中方視自己為AI召集人，呼吁建立一個全球人工智能合作機構(gòu)，將中國的“一帶一路”精神擴展到數(shù)字領(lǐng)域。

“美國在芯片設(shè)計、基礎(chǔ)模型和精英研究方面仍處于領(lǐng)先地位，但下一個人工智能領(lǐng)導時代將不會由誰的模型最好來決定，而是由誰的模型無處不在來決定，”文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權(quán)更重要?！摆A家無需主宰終點線，而是需要鋪設(shè)一條別人認可的道路?！?

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