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美媒關(guān)注:中國開源AI將主導(dǎo)世界?硅谷和華盛頓驚了
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曲喬喬。
【文/觀察者網(wǎng) 齊倩】
2025年開年至今,中國在人工智能(AI)領(lǐng)域進展接踵而至:1月份,DeepSeek及其R1推理模型橫空出世;阿里巴巴Qwen模型緊隨其后;7月以來,Moonshot、Z.ai和MiniMax等一系列模型紛紛涌現(xiàn)。
這些模型引起了美媒注意。《華爾街日報》8月12日刊文稱,中國一系列AI模型均提供免費版本,供用戶下載和修改。而這種通常被稱為開源的模式,正在推動中國AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的廣泛采用。
“中國在開源AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位震驚了華盛頓和硅谷,”文章指出,中國致力于將其開源AI模型打造為全球標準的雄心,引發(fā)了美國企業(yè)和政策制定者的震動。他們將中國的進步視作“威脅”,擔(dān)心美國模型可能被超越,并正積極著手應(yīng)對。
13日,香港《南華早報》發(fā)表評論文章稱,下一個時代的AI領(lǐng)導(dǎo)力將不再取決于誰的模型最好,而取決于誰的模型無處不在。文章同時對比了中美兩國的AI模型:目前,美國試圖通過發(fā)明和控制占據(jù)AI主導(dǎo)地位,而中國則試圖通過應(yīng)用和分配來施加影響。
“硅谷和華盛頓壓力很大”
《華爾街日報》表示,中國AI開源模型,令美國那些堅持專有模型的公司倍感壓力。8月初,ChatGPT的開發(fā)者OpenAI發(fā)布了其首款開源模型gpt-oss。
文章稱,科技歷史表明,許多行業(yè)在初期競爭激烈,最終往往演變?yōu)樯贁?shù)玩家的壟斷或寡頭格局。例如,微軟的Windows系統(tǒng)、谷歌搜索引擎及iOS和Android系統(tǒng)。歷史還顯示,行業(yè)贏家并不總是技術(shù)最先進的玩家,易用性和靈活性同樣重要,這正是中國在開源AI方面的進展令美國擔(dān)憂的原因。
今年7月,特朗普政府發(fā)布的AI行動計劃指出,開源模型“可能在某些商業(yè)領(lǐng)域和學(xué)術(shù)研究中成為全球標準”。該報告呼吁美國打造“基于美國價值觀的領(lǐng)先開源模型”。
7月23日,特朗普出席活動并公布“AI行動計劃” 視覺中國
據(jù)介紹,目前開源AI的贏家回報甚微,因為企業(yè)投入數(shù)億美元開發(fā)模型,卻無法直接獲得回報。但研究人員長期以來推崇開源方式,因為它允許用戶查看代碼并提出改進建議,從而加速新興技術(shù)的發(fā)展。
但《華爾街日報》指出,中國官方不僅在AI領(lǐng)域,還在操作系統(tǒng)、半導(dǎo)體架構(gòu)和工程軟件等領(lǐng)域鼓勵開源研發(fā)。專注于人工智能的研究公司Omdia首席分析師蘇廉節(jié)(Su Lian Jye)則認為:“由于擔(dān)心被美國技術(shù)封鎖,中國正將開源項目作為戰(zhàn)略后備和緊急資源加以扶持。”
報道提及,今年的中美關(guān)稅戰(zhàn)表明,雙方都可以利用各自的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,如美國的英偉達芯片和中國的稀土礦產(chǎn),以換取對方讓步。因此,美國官員擔(dān)心,如果中國的AI模型在全球占據(jù)主導(dǎo)地位,中國將找到一種獲取地緣政治優(yōu)勢的方法。
據(jù)悉,在商業(yè)領(lǐng)域,開源AI模型正競相被企業(yè)采用。許多客戶青睞開源模型,因為它們可以自由調(diào)整并部署在企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)上,保護敏感信息。
東南亞最大的銀行之一、新加坡華僑銀行已利用開源模型開發(fā)約30種內(nèi)部工具,包括用谷歌的Gemma模型總結(jié)文檔、Qwen模型輔助編寫代碼,以及DeepSeek分析市場趨勢。該銀行表示,他們避免鎖定單一模型,會監(jiān)控新模型發(fā)布并可隨時切換,同時更傾向于開發(fā)者熟悉的模型以獲得技術(shù)支持。
中國開源AI模型優(yōu)勢顯現(xiàn)
根據(jù)研究公司“人工分析”(Artificial Analysis)的數(shù)據(jù),自去年11月以來,中國最好的開放權(quán)重模式的整體表現(xiàn)已經(jīng)超過了美國的開源冠軍。該公司對模型在數(shù)學(xué)、編碼和其他領(lǐng)域的能力進行評估,發(fā)現(xiàn)阿里巴巴的Qwen3版本擊敗了OpenAI的grt -oss。
OpenAI表示,其開源模型在推理任務(wù)上優(yōu)于同等規(guī)模的競爭對手,并且以低成本提供了強大的性能。
此外,亞洲國家的工程師表示,中國模型在理解當(dāng)?shù)卣Z言和捕捉文化細微差別方面往往更出色,因為這些模型使用更多中文數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,而中文與一些其他亞洲語言有相似之處。
- 責(zé)任編輯: 曲喬喬 
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