成人免费午夜在线观看,伊人久久精品,一区二区三区精品

觀察者網：在這波浪潮之下，有千千萬萬的創(chuàng)業(yè)公司成長起來了，等到大浪淘沙之后，您覺得什么樣的公司才能活下來？

胡德波：這是很好的問題，也是我們在思考的問題。

如果站在五年或十年后的時間節(jié)點回望，可能會有兩種類型的企業(yè)會活下來。

一類是定位比較精準的，持續(xù)去耕耘的企業(yè)。這類企業(yè)能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，能夠獲得堅實的用戶，而且能形成一定的護城河，不只是通過單點的技術，而是通過整體的全棧的技術加上解決方案，包括后續(xù)的售后服務等各方面的整體能力。

還有一類能活下來的其實就是巨頭。它可能來自于汽車行業(yè)，也可能是像華為、小米等科技巨頭，當然它們會有自己感興趣的領域，但更多可能還是會在C端，這一領域未來或將面臨激烈競爭。

誰會活到那個時候還很難說。

觀察者網：我們再從全球層面來看一看人形機器人行業(yè)的發(fā)展。人形機器人領域在第一梯隊的國家有哪些？它們各自有怎樣的優(yōu)勢？尤其是中國現(xiàn)在處于一個怎樣的位置？

胡德波：從全球來看，我認為中國當前已具備顯著優(yōu)勢。這跟大家的印象可能會有一點不一樣，因為可能之前像波士頓動力、本田的ASIMO、特斯拉擎天柱等產品率先入場，表現(xiàn)亮眼。大家可能覺得美國還是處于一個非常不錯的狀態(tài)，美國確實做得也很好，而且這一波人形浪潮其實是馬斯克帶起來的。

但不得不說，在人形機器人行業(yè)的兩大核心門檻——本體和小腦——領域，中國已領先全球。大腦其實是在一個類似的起跑線上，大腦部分的研究美國雖在科研方面一貫跑得比較快，但由于當前技術尚未收斂，所以這時候大家的機會相對來說比較均等。我們也看到，國內在機器人大腦方面的一些很好的研究和進展。

放眼全球，在人形機器人行業(yè)，中國、美國肯定是在第一梯隊，緊隨其后的是一部分歐洲國家，包括德國、挪威等。挪威的人形創(chuàng)業(yè)公司1X也拿到很多投資，現(xiàn)在也在進家庭，機器人展現(xiàn)出很好的進展。

反觀傳統(tǒng)的機器人大國日本，它的ASIMO平臺甚至都已經關閉了，它對人形的嘗試非常早，但因為戰(zhàn)略和技術不匹配，導致它在這一波熱潮起來之后，反而掉隊了。

本田ASIMO機器人 本田官網

觀察者網：中美是第一梯隊，歐洲可以說是第二梯隊。那您覺得中國在本體和小腦方面做得比較好的原因是什么？

胡德波：我覺得有幾個要素：一方面是中國的迭代速度非?？欤覀儾还茏鲇布€是做小腦，都可以很快地把它做出來，然后迭代去優(yōu)化它。這個迭代的速度是沒有任何一個國家能比的，支撐這一高效迭代能力的基礎，是中國硬件的供應鏈和大量優(yōu)質的人才資源。

另一方面，我們擁有龐大的應用場景和應用開發(fā)的能力。這其實才剛剛開始顯現(xiàn)出來，因為中國有最豐富的制造業(yè)場景，而在應用開發(fā)與落地層面，中國人一向是具有創(chuàng)新性和最能快速迭代的，所以那一部分的優(yōu)勢我們也會逐漸顯現(xiàn)出來。

再者，包括現(xiàn)在對機器人的具身智能比較重要的，比如像數(shù)據的采集，中國也有優(yōu)勢。在中國，可以非常低成本地、高效地采海量的真機數(shù)據，成本可控，歐美其實沒有辦法這么做。

還有一點，以后如果說需要大規(guī)模的AI訓練，它消耗的除了算力之外，其實主要就是耗電。中國有全球最大規(guī)模的清潔能源，且有很好的電價來支撐這一塊的訓練。

現(xiàn)在如果狹義一點看的話，在本體、小腦這塊，中國的機器人展現(xiàn)出的能力已經非常強，而且進展速度非?？臁Ｋ砸院笳嬲酱竽X到應用落地端，到開始開花結果的時候，中國的能力會展現(xiàn)得更為透徹。

觀察者網：中國現(xiàn)在在供應鏈上的表現(xiàn)怎么樣？全球對于中國供應鏈的依賴程度又是怎樣的？

胡德波：硬件供應鏈一向是中國的強項。盡管在精密制造和部分加工設備方面，歐洲、日本可能還有局部領先，但就目前人形機器人所使用到的這些供應鏈來講，其實中國的國產替代或者供應鏈的能力已經越來越強了。應該來講屬于一個欣欣向榮的狀態(tài)。

國外我們也看到，它們出于一些考慮，可能想要在當?shù)刈鲆恍┳约旱纳a、加工，但這樣給它帶來的影響，一個是它的迭代速度會很慢，因為歐美工廠的工作效率等各方面其實是遠遠不如中國的，二是它的成本，它造出來的機器人可能會很貴，即便像馬斯克這樣非常善于制造和控制成本的，它的擎天柱的成本也是我們的好幾倍。

觀察者網·未來方法論獨家對話胡德波 觀察者網

觀察者網：你們有多少工程師？他們都來自哪些專業(yè)？

胡德波：我們現(xiàn)在的規(guī)模不到100人，絕大部分員工都是研發(fā)人員，這些小伙子很多都是學機器人的，人工智能、自動控制、計算機、機電、精密儀器、機械工程等各種專業(yè)背景都有。

實際上機器人還是一個非常跨學科的系統(tǒng)工程，它需要各種技術模塊的人才，甚至我們可能還需要研究熱仿真的人才，需要研究可靠性的人才，需要研究制造加工工藝的人才，需求面是非常廣的。

觀察者網：剛剛您提到很多的學科，大家如果未來想要投身于人形機器人和具身智能領域的話，都可以考慮起來，它還是一個跨學科比較強的就業(yè)方向。

本文系觀察者網獨家稿件，文章內容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經授權，不得轉載，否則將追究法律責任。關注觀察者網微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。