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觀察者網(wǎng)：您提到了大學(xué)的作用、教育的意義。我注意到，今年一月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，其中特別關(guān)注到人工智能這一在教育發(fā)展中的重要變量。人工智能的發(fā)展，會給傳統(tǒng)教育帶來哪些具體影響？未來的教育應(yīng)該怎樣主動地去適應(yīng)人工智能的發(fā)展？大學(xué)的目的、功能和教育方式會發(fā)生什么變化？

張軍：首先我覺得，這肯定是一個需要我們?nèi)パ芯亢退伎嫉膯栴}，我相信我們在未來相當(dāng)一段時間里不會有答案。就像人工智能的出現(xiàn)會對經(jīng)濟造成什么影響，會對勞動生產(chǎn)率造成什么影響，會對就業(yè)造成什么影響，我相信現(xiàn)在是沒有答案的，但我們可以去研究、去思考。

比如說現(xiàn)在中國的各所大學(xué)，包括復(fù)旦大學(xué)，都在加強人工智能對不同學(xué)科的賦能，“AI for Science”“AI for Social Science”“AI for Humanities”?，F(xiàn)在可能人工智能對課堂的賦能還比較弱，但我相信未來5年，可能在幾乎所有的學(xué)科和課堂教學(xué)中，會有越來越多人工智能的賦能。在教學(xué)手段、教學(xué)內(nèi)容、課堂互動，甚至在研究和討論的方式上，可能都會發(fā)生比較大的改變。

比如我們做經(jīng)濟研究的，過去會給學(xué)生進行很多關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方面的訓(xùn)練?，F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，有了人工智能，有了大模型，我相信，很快課堂上就會出現(xiàn)怎樣更好地用大模型、用人工智能的方法來做因果關(guān)系推斷等內(nèi)容，這對社會科學(xué)來說是非常重要的。我們現(xiàn)在才剛剛開始，不過AI會在我們的課堂、科研和教育體系中有較快、較好的滲透。

至于說這個東西會不會讓老師變得多余，會不會讓上千年來我們形成的教育制度、教育體系瓦解，會不會讓學(xué)生不走進學(xué)校，借助AI也可以自我學(xué)習(xí)、自我教育等問題，我相信目前是沒有明確答案的。但是我想，我們會有更多的人去討論、研究這個問題。

觀察者網(wǎng)：當(dāng)人工智能對教育的賦能越來越強的時候，如果大學(xué)還存在，還需要老師教學(xué)生，您覺得學(xué)生走進大學(xué)，老師需要教他們什么？比如說，在未來的某一天，經(jīng)濟學(xué)院有新生來報到，您最想教他們的是什么？

張軍：我想這就是人工智能和人類智能之間的競賽。比如說，我講一門課或者跟學(xué)生討論一個問題時，也許DeepSeek可以給出一個討論的文本，甚至于給出一些問題的答案。我也會給出我的答案，這個答案可能和DeepSeek給出的并不相同。對社會科學(xué)來說，沒有最好的答案，永遠有更好的答案會出現(xiàn)。

我現(xiàn)在還不能想象，未來有一天，我想得到的答案DeepSeek都可以給出。但是我認為，學(xué)術(shù)當(dāng)中的很多內(nèi)容將來是可以被人工智能取代的。比如，現(xiàn)在社會科學(xué)研究范式當(dāng)中，很多都可以用機器完成，它可以幫我做回歸，幫我識別因果關(guān)系，幫我處理數(shù)據(jù)、做文獻整理等等。這些可能是可以被取代的，但也許還有一些東西不能被取代。比如，學(xué)生和老師可能更希望坐在一起討論，而不是在電腦上得到答案。

2024年8月13日，南京，地鐵站里用AI技術(shù)生成的巨型畫作。 視覺中國

我有時候就在想，歷史上幾百年不斷地機械化、自動化，但是有時候你會發(fā)現(xiàn)，人很有意思，人會花更多錢去買手工的東西，而不愿意買機器做出來的。其實有很多東西機器完全可以做得比人好，包括食品、藝術(shù)品等等。

比如你現(xiàn)在喜歡的某位畫家的作品，我想將來人工智能應(yīng)該完全可以替代這個畫家創(chuàng)作出具有他風(fēng)格的作品。但也許你還是很希望得到他親手畫的，我覺得這是個很有意思的現(xiàn)象。再比如說，我們在買東西的時候，經(jīng)常會看到標(biāo)注，說這個是“handmade”（手工的），它反而更貴。所以，我們還是應(yīng)該保持樂觀。

觀察者網(wǎng)：這就牽扯到“意義”，很多人在做事情的時候，做成這件事是一方面；在過程中追求挑戰(zhàn)，追求做這件事的價值和意義，又是另外一方面。如果說都被人工智能做了的話，可能人類自我價值的體現(xiàn)、獲得感就會降低。

張軍：對，甚至于人會覺得活著沒有意義了。所以，在人工智能對傳統(tǒng)教育形成挑戰(zhàn)這個問題上，盡管我們不知道未來的答案，但我并不那么悲觀。

其實，同樣的問題也發(fā)生在勞動力市場。大家關(guān)心AI將來比人還聰明，那將來勞動力市場會發(fā)生什么變化？是不是會完全被機器取代？這個問題現(xiàn)在也是一種社會焦慮。

我想焦慮是基于人們的一個簡單推斷，大家覺得，既然AI比人還聰明，無所不能，將來我們肯定是多余了，我們的未來在什么地方？

現(xiàn)在在經(jīng)濟學(xué)界，很多經(jīng)濟學(xué)家在思考這個問題。我的一個學(xué)生從美國回來，帶給我一本阿西莫格魯（Daron Acemoglu，2024年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主）寫的書。這本書就是討論人工智能、數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟的沖擊到底是什么樣。阿西莫格魯很關(guān)心這個問題。

他提到了經(jīng)濟學(xué)的一個概念，叫“卡爾多事實”（Kaldor Facts），即從短期來看，社會對勞動的需求會有波動，有時會有大量的失業(yè)，比如遇到經(jīng)濟危機時。但把時間線拉長就會發(fā)現(xiàn)，社會對勞動的需求相對還是比較穩(wěn)定的。而且從統(tǒng)計來看，一個社會的所有產(chǎn)出當(dāng)中，勞動所占的份額，也就是分配給勞動的報酬，它的占比長期來看沒有太大的波動。

因此，阿西莫格魯提出一個問題：從工業(yè)革命以來，技術(shù)不斷創(chuàng)新，所有出現(xiàn)的先進技術(shù)都是為了替代勞動。既然如此，為什么“卡爾多事實”還存在？

很顯然，這些替代勞動的技術(shù)誕生的同時，可能又產(chǎn)生了對勞動的新需求，創(chuàng)造了新的崗位。比如制造業(yè)大量使用機器以后，勞動力變多余了，但是服務(wù)業(yè)起來了，吸納了這部分勞動力，服務(wù)業(yè)又不斷有新的領(lǐng)域和崗位出現(xiàn)。

從歷史上看，技術(shù)的每一次創(chuàng)新都沒有讓人類走向終結(jié)，人類完全被取代的情況還沒有發(fā)生。我相信阿西莫格魯覺得這是一個很值得思考的問題。

他提出了一個警告，我覺得很有意思。阿西莫格魯認為，現(xiàn)在AI在做的事，在我們看來固然很具挑戰(zhàn)性、很重要，但也許將來不是最重要的領(lǐng)域。

如果它未來的發(fā)展方向是我們現(xiàn)在不太清楚的領(lǐng)域，也許在那些領(lǐng)域當(dāng)中，AI的應(yīng)用可能會對人、對勞動產(chǎn)生新需求。

當(dāng)然，這可能帶有一種猜測、安慰，但至少說明問題是比較復(fù)雜的。我們思考這個問題的一個相對比較正確的方向，就是看看過去的技術(shù)進步是怎么影響勞動力的，未來會不會依然如此。