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AIGC背后的大國科技權(quán)力博弈

雖然人工智能領(lǐng)域的競爭才剛剛開始，未來還尚未可知，但人工智能技術(shù)關(guān)系國家安全和大國競爭，是我們不可錯(cuò)過的技術(shù)列車。ChatGPT所在的生成式人工智能就直接聯(lián)系著搜索引擎等全球范圍的重要應(yīng)用。如果任何中國或美國的企業(yè)因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艿募夹g(shù)優(yōu)勢而成為全球搜索引擎的巨頭，其地緣政治影響將是深遠(yuǎn)的。百度宣布將于2023年3月推出其人工智能聊天機(jī)器人，其功能與ChatGPT類似。僅在這個(gè)生成式人工智能領(lǐng)域，語言模型就將成為中美技術(shù)競爭的分戰(zhàn)場之一。

美國在過去一百年間正是以無可比擬的技術(shù)優(yōu)勢建立起軍事、商業(yè)、金融和科技的全球主導(dǎo)權(quán)。因此美國費(fèi)盡了心機(jī)阻止頂尖技術(shù)從世界的各個(gè)國家流向中國，阻止中國的科技企業(yè)和產(chǎn)品服務(wù)走向世界。地緣政治博弈的核心目標(biāo)是從地理的視角看國家間權(quán)力的得失博弈。之所以人工智能領(lǐng)域能成為權(quán)力博弈的目標(biāo)，就在于人工智能技術(shù)背后的權(quán)力意義。

經(jīng)濟(jì)層面，人工智能技術(shù)將大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)力提升。從經(jīng)濟(jì)層面來看，人工智能或許能成為下一個(gè)“通信革命”，促進(jìn)生產(chǎn)力的巨大提升，引領(lǐng)下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期熱潮。

Accenture Research和Frontier Economics根據(jù)對12個(gè)發(fā)達(dá)國家的研究預(yù)測，人工智能可以在2035年“使年經(jīng)濟(jì)增長率翻一番”，同時(shí)還將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高至40%。麥肯錫全球研究所預(yù)測，到2030年，人工智能可能會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來13萬億美元的收入。普華永道 (PricewaterhouseCoopers) 提出的數(shù)字更高，到2030年全球GDP增長將達(dá)到15.7萬億美元，其中大部分將歸因于生產(chǎn)率的提高。這些國際一流機(jī)構(gòu)的預(yù)測都指向了一個(gè)結(jié)論：人工智能在全球范圍內(nèi)將成就巨大經(jīng)濟(jì)增長。

同時(shí)，具有人工智能領(lǐng)先技術(shù)的國家將能憑借技術(shù)主導(dǎo)權(quán)再次獲得不平均的經(jīng)濟(jì)收益。麥肯錫全球研究所的研究指出，“人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者（主要在發(fā)達(dá)國家）可以增加他們對發(fā)展中國家的領(lǐng)先優(yōu)勢”，并且“與今天相比，領(lǐng)先的人工智能國家可以額外獲得20%到25%的凈經(jīng)濟(jì)效益，而發(fā)展中國家可能只占大約5%到15%。”而背后的邏輯又回到全球價(jià)值鏈的分配上，占據(jù)價(jià)值鏈高位的國家更能從高價(jià)值的產(chǎn)業(yè)中獲取更甚的經(jīng)濟(jì)利益和壟斷利益。

軍事層面，人工智能技術(shù)將直接作用于軍隊(duì)現(xiàn)代化和未來化，提高軍事實(shí)力。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括作戰(zhàn)系統(tǒng)、戰(zhàn)略決策、數(shù)據(jù)處理與研究、戰(zhàn)斗模擬、目標(biāo)識別、威脅監(jiān)控、無人機(jī)群、網(wǎng)絡(luò)安全等。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，人工智能軍事系統(tǒng)可以更好地管理海量數(shù)據(jù),增強(qiáng)了作戰(zhàn)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)、自我控制和自我驅(qū)動(dòng)能力。ChatGPT這種民用功能的生成式人工智能也可以直接用于軍事目的，如生成軍事報(bào)告、翻譯或通信作用。目前，包括中國、美國、俄羅斯、英國和以色列等國家都在軍隊(duì)中不同方面開始應(yīng)用人工智能技術(shù)提升作戰(zhàn)、后勤和訓(xùn)練方面的能力。

治理層面，人工智能全球標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)規(guī)范的制定尚處真空狀態(tài)。國際規(guī)則制定和治理看似不如經(jīng)濟(jì)和軍事力量來得實(shí)際，但其實(shí)這種無形的規(guī)范往往蘊(yùn)含著更強(qiáng)大的力量。一方面，國際規(guī)范的主導(dǎo)權(quán)意味著誰能決定“正道”和規(guī)則，那么違反國際規(guī)范的一方將會(huì)處于道德和輿論的劣勢地位，更容易被國際伙伴所孤立。另一方面，國際規(guī)范的主導(dǎo)權(quán)也意味著國際社會(huì)對某一方極大程度的認(rèn)可，既是認(rèn)可它過去的成就和貢獻(xiàn)，也是認(rèn)可該技術(shù)規(guī)范背后的文化、意識形態(tài)和價(jià)值觀，更給予了主導(dǎo)者發(fā)展技術(shù)的極大便利。

全球人工智能排名

AI的未來，中國何為

正如前文所講，ChatGPT以及所屬的生成式人工智能，僅是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域大競爭中的一部分。一方面，如果人工智能確是下一次技術(shù)革命的核心，那誰能站在技術(shù)前沿，并率先打造核心技術(shù)層和產(chǎn)業(yè)鏈，誰將贏得具有一定壁壘的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、軍事和治理優(yōu)勢。另一方面，如果人工智能的作用遠(yuǎn)沒有那么大，或者人工智能的時(shí)代還早，那么人工智能逐漸提高的技術(shù)，也能改造經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活和軍事的各個(gè)部分。

目前ChatGPT所引發(fā)的生成式人工智能，正在將中美間的人工智能競爭推向一個(gè)小高潮。面對人工智能技術(shù)革命，中國如何應(yīng)對？

首先，不能被“北美戰(zhàn)忽局”忽悠了，要意識到我們的短板所在。

一方面是中國在人工智能基礎(chǔ)研究和算法上的薄弱是沒有捷徑和繞路可以走的。目前國際上的頂級論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國、英國、加拿大等國為主。因此，不僅是政府和高校需要重視基礎(chǔ)研究的重要性，企業(yè)和市場更要給予這方面更多的關(guān)注和耐心。

另一方面是諸如芯片等關(guān)鍵硬件方面時(shí)常遭遇“卡脖子”的危險(xiǎn)。目前國際高端芯片制造和供應(yīng)鏈上游被英偉達(dá)、高通、英特爾等國際巨頭壟斷，美國加緊對國際巨頭與關(guān)聯(lián)企業(yè)的管理，勢要掐斷任何流向中國高端芯片的途徑。因此科技自主，芯片自主是我們當(dāng)前必須面對的首要問題。

自從ChatGPT發(fā)布之后，中國科技巨頭也陸續(xù)爆出在從事這方面的研究。百度表示將于3月完成對其大型人工智能模型“Ernie Bot”的內(nèi)部測試。阿里巴巴研究院達(dá)摩院也在測試一款類似ChatGPT的工具?？傮w上，中國正在加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國人工智能前沿的兩個(gè)城市，北京和上海紛紛出臺支持措施。北京是目前中國人工智能企業(yè)和人才最集中的城市，擁有1048家核心人工智能公司。北京宣布將支持龍頭企業(yè)構(gòu)建大型人工智能模型，支持重點(diǎn)企業(yè)投資建設(shè)開源框架，加快基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給。而上海已將人工智能、生物醫(yī)藥和芯片開發(fā)確定為城市長遠(yuǎn)發(fā)展的三大“支柱”產(chǎn)業(yè)。

同時(shí)，我們也應(yīng)該認(rèn)識到中國在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)存在兩個(gè)不可忽略的優(yōu)勢。

一個(gè)是中國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢。中國自上而下的決策和集中優(yōu)勢，能幫助我們更快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。近年來，中國陸續(xù)出臺多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，如《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》等。除了為企業(yè)提供扶持資金，政府還積極為企業(yè)尋求市場，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。另一方面，中國擁有廣闊的市場優(yōu)勢。我國眾多實(shí)體產(chǎn)業(yè)對人工智能有著旺盛的需求，同時(shí)，廣闊的市場也提供了人工智能發(fā)展及其豐富的應(yīng)用場景。

以ChatGPT所屬的生成式人工智能為例，中國應(yīng)憑借自身優(yōu)勢促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家百花齊放。生成式人工智能可分為應(yīng)用層、模型層、云計(jì)算平臺和計(jì)算硬件層。因此生成式人工智能上游包括數(shù)據(jù)供給方、算法機(jī)構(gòu)等；中游包括文字、圖像處理廠商等；下游是內(nèi)容創(chuàng)作和服務(wù)平臺及機(jī)構(gòu)。一方面，下游機(jī)構(gòu)可以憑借廣闊市場和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢迅速將該行業(yè)商業(yè)化，貼合社會(huì)需求。另一方面，國家和各類企業(yè)也應(yīng)在模型層面打磨技術(shù)優(yōu)勢，提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提升中國廠商的行業(yè)競爭力。

在2月13日舉行的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局正式發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。《白皮書》表示2023年北京將持續(xù)推動(dòng)建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座，建成高水平人工智能人才高地。北京是目前中國人工智能發(fā)展節(jié)奏的一個(gè)縮影：中國正在從基礎(chǔ)研究和尖端技術(shù)、人才培養(yǎng)和吸引、產(chǎn)業(yè)支持和規(guī)范政策等多個(gè)方面為發(fā)展全方位提速。

雖然中國沒能率先推出ChatGPT，但在人工智能大模型領(lǐng)域，中文內(nèi)容的海量數(shù)據(jù)仍有成為高質(zhì)量有創(chuàng)造力的內(nèi)容輸出的潛力。對于研究者來說，要有一定的緊迫感，但對于投資者來說，這時(shí)候反而要沉下心來，允許基礎(chǔ)研究和技術(shù)層緩慢的商業(yè)化進(jìn)程。

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