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【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 劉典】

ChatGPT的爆火，讓將全世界的目光都聚焦在了生成式人工智能和它的未來應用上。在中文人工智能領域，百度、360、科大訊飛等人工智能公司紛紛發(fā)力，華為也放出話來“在這方面早有布局”。關于“中國版ChatGPT”最終將花落誰家不斷引起業(yè)內(nèi)熱議，但當我們把眼光放遠，會發(fā)現(xiàn)這個問題絕不止步于誰會成為行業(yè)霸主這么簡單。

為什么AI領域先手在美？

2021年10月，美國空軍第一任首席軟件官尼古拉斯·沙朗在接受英國《金融時報》對話時表示，中國在人工智能技術上對美國已取得領先，正走向全球主導地位。

這一番話在國內(nèi)引起軒然大波，當時大家都以為中國在人工智能領域已經(jīng)實現(xiàn)行業(yè)領先了。直到去年美國OpenAI公司ChatGPT的一夜爆火，我們才明白這番話不過是“美國戰(zhàn)忽局”的話術，中國和美國的人工智能比拼，還遠沒分勝負。

ChatGPT名字中的GPT（Generative Pre-trained Transformer ，生成式預訓練變換器），是OpenAI推出的深度學習模型。而它名字中包含的Transformer，是由谷歌大腦團隊在2017年的論文《Attention is all you need》中首次提出的模型，為人工智能領域的里程碑事件。而至今為止，人工智能領域許多里程碑式的基礎理論和算法研究都是美國率先提出。ChatGPT就是建立在這一系列基礎上的結(jié)果。

美國能在如ChatGPT的人工智能技術上取得先手，首先在于其技術儲備和布局優(yōu)勢。美國是人工智能的誕生地，諸多高校以及企業(yè)為人工智能發(fā)展貢獻了深厚的理論與算法基礎。而其人工智能技術儲備與布局基礎深厚，也一直處于全球領頭羊地位。

在產(chǎn)業(yè)基礎層，美國芯片與傳感器實力較強，代表廠商有英偉達、高通等技術實力強的業(yè)內(nèi)頭部廠商等。美國在計算機視覺、語音識別等領域的算法研究也早在上世紀六七十年代已開始，近年來在這些領域的創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮。

相比起來，中國在人工智能技術層和應用層厚積薄發(fā)，但在基礎層整體實力還較弱。尤其是芯片領域，中國在關鍵半導體生產(chǎn)設備和電子設計自動化方面時常被人“卡脖子”。

兩國在人工智能基礎層、技術層和應用層的差距，也體現(xiàn)在兩國的科技巨頭身上。像IBM、微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等美國大廠在算法、算力、數(shù)據(jù)等技術方面的布局全面。而百度、阿里、騰訊等國內(nèi)大廠則在計算機視覺、自然語言處理等核心技術領域均有布局。且由于中國應用場景豐富，在應用和商業(yè)化的層面中國巨頭跑在前面，但基礎研究部分卻仍落在后面。

目前美國正在加大對于神經(jīng)形態(tài)、光學計算、量子機器學習等前沿領域的研究投入，由政府和企業(yè)調(diào)配更多的研究資金、放寬高技術人才的移民條件等措施，加速前沿技術關口的突破。同時加大對于中國的技術封鎖。2022年10月，美國政府更新和擴大了技術和芯片出口限制的規(guī)定，以進一步阻止中國研發(fā)尖端技術的進程。

幾十年來，美國一直吸引著全球人工智能領域的頂尖人才，這是其國家文化和移民傳統(tǒng)所決定的，雖然中國在近二十年來也加大了這方面的重視力度，但跟美國相比仍有明顯差距。根據(jù)斯坦福大學下屬人工智能研究院（Stanford HAI）的一篇文章顯示，2020年美國人工智能工作者的招聘率大約是2016年的兩倍。相比之下，中國同期的增長率為30%左右。根據(jù)智庫 MacroPolo的數(shù)據(jù)，雖然中國培養(yǎng)了大量的人工智能頂尖研究人員，但他們中的大多數(shù)人繼續(xù)在美國生活、工作和學習。

匯聚更多的人才有兩個重要的方面。一個是在本國教育和社會系統(tǒng)內(nèi)培養(yǎng)更多的人工智能優(yōu)秀人才。另一個是為本國的教學和市場創(chuàng)造更多的機會，吸引外國的人工只能優(yōu)秀人才。培養(yǎng)方面，美國以卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學、麻省理工大學、谷歌公司為代表，培養(yǎng)著全球頂尖的人工智能人才，而中國以清華大學、北京大學、微軟研究院、中國科學院為代表。

在美國高質(zhì)量的人工智能研究不僅來自于學術界，企業(yè)也是重要的參與者。而大部分中國的研究則獨來自于學術界。吸引方面，由于美國就業(yè)、薪酬等多方面的優(yōu)勢，更能吸引來自全球的頂尖研究者前往美國從事研究和工作，而近年來在中國提高薪酬、留學生回國鼓勵政策等多方面的因素之下，人才也呈現(xiàn)上升趨勢。

人工智能的發(fā)展除了學術研發(fā)以外還要依靠產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。強大的產(chǎn)業(yè)可以支撐前沿技術的研究，而新技術的突破又能反過來給予產(chǎn)業(yè)新的生命力。因此中美兩國都在人工智能產(chǎn)業(yè)上投入巨大，早早進行前瞻性布局。

相比之下，中國在產(chǎn)業(yè)政策和扶持力度上起步早同時力度大，也給美國人一種“起勢很猛”的錯覺。中國國務院于2017年推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，第一次明確將人工智能上升為國家級的戰(zhàn)略，強調(diào)人工智能在國際競爭、經(jīng)濟發(fā)展和社會治理方面的重大影響，而后由各部門陸續(xù)出臺具體的扶持和資助項目。而美國雖然在奧巴馬時期就推出了《為人工智能的未來做準備》，強調(diào)其在幫助美國保持全球科技領先地位和保障國家安全方面的重要性，但真正的政策出臺要更晚。

2019年，美國總統(tǒng)特朗普簽署一份行政令，啟動《美國人工智能倡議》，關鍵詞有三：“頂層推動”、“美國領導”和“注重基礎”。在此之前，白宮成立了“人工智能特別委員會”，而美國軍方研究機構國防部高級研究項目局也于同期宣布未來5年計劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術，推動實現(xiàn)機器學習的“第三次浪潮”。

2022年，拜登政府簽署《2022芯片與科學法案》及《2022年降低通脹法》，其中均對美國產(chǎn)業(yè)鏈部署和供應鏈安全有所提及。希望通過政府干預性和刺激性的產(chǎn)業(yè)政策將更多原本部署在海外的高技術制造業(yè)遷回國內(nèi)，其中就包括人工智能技術緊密相關的芯片制造。美國對于人工智能等前沿技術領域的產(chǎn)業(yè)政策力度逐漸加強，部分是出于與中國競爭的需要，而在相關產(chǎn)業(yè)政策的刺激之下，美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有了明顯的提速。