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虛張聲勢：國內(nèi)廠商的展會

說了AI強大的一面，我再潑點冷水，談?wù)効萍颊箷?。展會通常是快速了解一個行業(yè)的最佳窗口，展商也常會用概念性產(chǎn)品來制造震撼效果。

最近我去了三四個與AI沾邊的科技工業(yè)展，大部分展區(qū)中幾乎一半內(nèi)容是關(guān)于云和AI的，我看到的AI也確實有進步。

但當(dāng)我坐小火車前往一個“掃地僧”交流區(qū)，根據(jù)工作場景提了些極簡單的需求時，現(xiàn)場展示的“掃地僧”尷尬地表示無法實現(xiàn)。我于是提議：“那就按你們的標(biāo)準(zhǔn)流程一步步操作，演示自動生成一個貪吃蛇游戲代碼吧?！苯Y(jié)果代碼依然一堆BUG，旁觀者都覺得表現(xiàn)拉跨，兩位工程師面面相覷地定位問題——這還只是公開展示區(qū)的DEMO，若是商業(yè)應(yīng)用呢？可能指望靠AI省力自動生成代碼完成實際任務(wù)，暫時還不太現(xiàn)實。

更麻煩的是，代碼會不會成為新的“黑箱”？事實上，不少大公司或大項目的關(guān)鍵程序員一旦離職，整個核心系統(tǒng)就成了無人能調(diào)的“黑箱”，捉蟲（軟件工程領(lǐng)域用語，主要用于描述查找和修復(fù)計算機程序中的錯誤或缺陷的過程。）只能依賴測試大牛定位。對此，華為的慣常做法是“推倒重寫”。但有多少公司有勇氣對核心系統(tǒng)動刀，向那些“養(yǎng)寇自重”的關(guān)鍵人員說不呢？如今AI或許能替代這些“關(guān)鍵程序員”，但它自己會不會從屠龍少年變成新的“惡龍”，成為更深不可測的“關(guān)鍵程序員”和“黑箱”？當(dāng)你高度依賴AI時，成本未必真能降下來。許多技術(shù)更新，表面降成本，實則將成本壓力轉(zhuǎn)移給了供應(yīng)商，而非惠及消費者。商業(yè)定價往往依據(jù)競爭態(tài)勢而非成本，就像當(dāng)年“讓天下沒有難做生意”的電商，如今流量成本并不比線下便宜。AI驅(qū)動的商業(yè)范式轉(zhuǎn)換，或許同樣如此——商家成本降了，消費者卻未必受益。

在AI展會上，盡管大家看了不少，但感覺仍是“概念先行”。無論是“具身智能”、“手指操作的機器人倒水”還是“工礦碼頭智能化”，都不免讓人感覺這些場景十幾二十年前就有了雛形。

我研究生學(xué)的就是人工智能相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，回顧AI誕生七十年，除了幾次重大突破外，大部分時間實際處于停滯狀態(tài)，更像一種脈沖式發(fā)展。上一次爆發(fā)是在2016-2017年，阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋冠軍，核心技術(shù)仍是卷積網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用也集中在最基礎(chǔ)的聲音、圖像、翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)時媒體喧嘩，我也好奇這是否是真正的進步，但我一位研究AI的朋友直言：“沒新技術(shù)，只是新應(yīng)用?！?

那么這次Gen AI（生成式人工智能）的脈沖發(fā)展呢？展會上隨處可見的機械臂和工廠智能化，在一位深耕頂尖工廠體系多年的朋友看來：“似乎20年前就成熟了，有些許進步，但缺乏驚喜?！蔽矣浀?010年華為提出的企業(yè)網(wǎng)解決方案就涵蓋了礦業(yè)、工廠、石化、銀行、交通、政務(wù)、智慧城市、救援、醫(yī)療、教育等行業(yè)。如今展會上看到的所謂AI，我個人感覺更多只是深度數(shù)字化的延續(xù)，披上了一層AI的外衣。很多還在玩“文字游戲”，就像大數(shù)據(jù)、金融科技、人工智能和5G這些概念常常被捆綁在一起。

或許對其他發(fā)展中國家而言，AI和機器人是了不起的技術(shù)，但在高度內(nèi)卷的中國，展會上的AI和機器人賽道早已荊棘密布。從春節(jié)宇樹科技震撼的機器人舞蹈，到現(xiàn)在隨便一個科技展會上，任何一家公司都能攢出一臺機器人或機器狗——所以你大概就能猜到，機器人行業(yè)的淘汰賽快開始了。

AI其實也類似，早期套殼應(yīng)用暫且不提，曾接觸過一些國家級大牛主導(dǎo)的AI實驗室，他們也苦于難以找到明確方向。更甚的是，如今你投入幾十億、上百億燒出來的“技術(shù)護城河”，可能領(lǐng)先優(yōu)勢只能維持半年，然后突然一天，價值幾十億的壁壘就被新模型瞬間擊穿——AI時代的大模型，可能說失效就失效了。

一位中國頭部科技公司的區(qū)域負責(zé)人和我私下交流時表示：雖然對AI極度自信，但假以時日人，類在AI面前都將如螻蟻，對此，螳臂當(dāng)車可以說毫無意義。這位負責(zé)人走訪了上海多家科技企業(yè)，包括西岸投資巨大、算力超強、語料豐富的“模速空間”，依然感到前景不明。最近某大廠的大模型方向上也傳出些“小道消息”，因技術(shù)路徑實在困難，為沖KPI不得不走捷徑。在應(yīng)用場景上，強如華為也仍在摸索AI的落地……所以，那些急于產(chǎn)品化的企業(yè)，目前似乎還沒拿出真正過硬的好產(chǎn)品。

當(dāng)然，我依然相信在醫(yī)療等領(lǐng)域可能會有新的實質(zhì)性進展。但僅從展會呈現(xiàn)來看，AI在商業(yè)場景應(yīng)用的進展可能有些被夸大了。那么，媒體在這其中又扮演了怎樣的角色呢？