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【文/曾湘泉】

當(dāng)前中國的就業(yè)形勢，應(yīng)該怎樣判斷？

我認(rèn)為，大概這樣判斷比較好。首先，這是個(gè)外生沖擊。到現(xiàn)在為止，普遍的認(rèn)識是外生沖擊，不是經(jīng)濟(jì)本身帶來的東西，這首先要肯定。當(dāng)然，這個(gè)外生沖擊確實(shí)存在很大的不確定性，規(guī)模非常大，人類有史以來，因?yàn)槿蚧瑥膩頉]有發(fā)生這么大的影響。所以，這次的沖擊和影響的廣度和深度都確實(shí)非常大。

統(tǒng)計(jì)局一季度公布了幾個(gè)數(shù)據(jù)蠻有意思的。第一個(gè)數(shù)據(jù)是調(diào)查失業(yè)率，這是2018年4月才開始公布的，也是在大家長期呼吁之下好不容易公布出來的。這個(gè)數(shù)據(jù)依據(jù)的是勞動(dòng)力調(diào)查，目前公布出來的數(shù)據(jù)仍然不全。比如勞動(dòng)參與率等就沒有公布。4月份統(tǒng)計(jì)局又公布了分年齡段失業(yè)率，特別是16-24歲的青年失業(yè)率為13%。

6%的調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)，實(shí)際相當(dāng)于美國的U3口徑，U1失業(yè)率太低，U6太高，長期以來經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍接受，且官方使用的標(biāo)準(zhǔn)是U3。我們現(xiàn)在還沒有建立U1到U6這幾個(gè)指標(biāo)，比如就業(yè)市場上，喪失信心人群，即愿意工作但調(diào)查周前幾周未找工作的人算什么？中國沒這個(gè)口徑，美國稱之為喪失信心的人群，U4這個(gè)指標(biāo)就涉及到這方面內(nèi)容。

如果把一季度的幾個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)放在一塊兒，其實(shí)影響非常大。按照統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)公布的數(shù)據(jù)，有6%的人受疫情影響退出了勞動(dòng)力市場，我的判斷大部分就是農(nóng)民工。18.3%的人是有職業(yè)未上班，按照國際標(biāo)準(zhǔn)，這還算處于就業(yè)狀態(tài)，不算失業(yè)，他領(lǐng)工資，當(dāng)然工資水平和工時(shí)長短受很大影響了。不算6%的失業(yè)率，僅考慮18.3%加上6%退出勞動(dòng)力市場的，一共有多少人呢？我算出來是1.02億。GDP發(fā)生了6.8%的下降，失業(yè)率變動(dòng)1個(gè)點(diǎn)，這肯定解釋不了。問題出在哪里？在于這種影響不僅表現(xiàn)在調(diào)查失業(yè)率上升，主要表現(xiàn)在就業(yè)質(zhì)量大幅度下降（工資和工時(shí)）和勞動(dòng)參與率下降（退出勞動(dòng)力市場人數(shù)增加），而且是前所未有。

也有人覺得統(tǒng)計(jì)局調(diào)查失業(yè)率6%太低，自己琢磨計(jì)算一個(gè)20%的調(diào)查失業(yè)率，或者這幾天又有人把我本人計(jì)算出的1.02億說成是“隱形失業(yè)”，其實(shí)都是錯(cuò)誤的，這都是對勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)就業(yè)-失業(yè)-退出勞動(dòng)力市場，所謂存量和流量模型不知曉的外行判斷和認(rèn)識！

我們每季度發(fā)布CIER指數(shù)報(bào)告，依據(jù)時(shí)間序列分解方法所做的預(yù)測，二季度就業(yè)景氣程度將回升，這是我們的預(yù)測，情況好轉(zhuǎn)也是事實(shí)。比如，4月份有工作沒上班的這個(gè)比例大幅度下降了，從3月份的18%已下降到3%，5月份已降到1.2%了。這些都是向好的信號和標(biāo)志。

3月7日，貴州省畢節(jié)市納雍縣為幫助農(nóng)民工返崗開行了首趟“點(diǎn)對點(diǎn)”務(wù)工專列（圖：新華社）

當(dāng)下中國穩(wěn)就業(yè)難點(diǎn)到底在哪里？

第一，如何保持宏觀經(jīng)濟(jì)平衡和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。當(dāng)前中國就業(yè)問題還是宏觀經(jīng)濟(jì)問題，即使沒有疫情，宏觀經(jīng)濟(jì)下行，就業(yè)市場不景氣也是事實(shí)。排除季節(jié)因素，我們的趨勢加周期分解表明，從2017年四季度開始，CIER指數(shù)，即就業(yè)市場的景氣程度一直都在下降，到2020年第一季度已經(jīng)連續(xù)10個(gè)季度下降了。現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)沒有出來，還不知道二季度的情況。但我的判斷是二季度不考慮季節(jié)因素，周期加趨勢也不會(huì)反轉(zhuǎn)，是不是會(huì)繼續(xù)惡化還不太清楚?；谡莆盏臄?shù)據(jù)和分析，我們認(rèn)為，這個(gè)下降是經(jīng)濟(jì)本身出現(xiàn)了問題，對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生了很大影響。今年外部沖擊和經(jīng)濟(jì)下行因素疊加一起在起作用。

宏觀經(jīng)濟(jì)的問題，學(xué)術(shù)界討論很多了，包括很多人強(qiáng)調(diào)要加大新基建和老基建，包括財(cái)政貨幣化等一大堆建議，現(xiàn)在核心的問題還是有效需求中的消費(fèi)需求不足，這個(gè)問題仍然沒有看到解決的思路。2017年底開始到現(xiàn)在為止，經(jīng)濟(jì)增長下行的問題已經(jīng)很突出了。當(dāng)然，與勞動(dòng)力市場可能也有關(guān)系，比如勞動(dòng)力參與率下降，就業(yè)總量2018年底第一次出現(xiàn)下降。

第二，數(shù)據(jù)不完整，對就業(yè)形勢難以做出準(zhǔn)確判斷。就業(yè)市場分析需要比較完整的數(shù)據(jù)。所以我再一次呼吁，統(tǒng)計(jì)局公布勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)，勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)如果能夠公布出來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家其實(shí)可以做很多客觀分析，包括對農(nóng)民工就業(yè)狀況的分析，盡管這些數(shù)據(jù)仍然存在一些缺陷，但總比人們猜測，甚至各自計(jì)算得出一些不靠譜的數(shù)據(jù)結(jié)論，引起認(rèn)識混亂要好得多，官方數(shù)據(jù)公布出來，加上我們CIER等大數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，讓經(jīng)濟(jì)學(xué)家去分析，總體形勢就比較好判斷了，政策建議也會(huì)更有針對性。

第三，不確定性。一是疫情本身不確定。國內(nèi)我們不知道疫情未來的走向，國際也不知道疫情什么時(shí)候會(huì)結(jié)束，這是很麻煩的事情，因?yàn)橥獠坷鲜翘幱诓淮_定狀態(tài)。所以今年我們中國勞動(dòng)學(xué)會(huì)勞動(dòng)科學(xué)教育分會(huì)計(jì)劃11月底開個(gè)年會(huì)，題目就叫做：不確定時(shí)代的政策確定。怎么應(yīng)對不確定，對我們各行各業(yè)都是巨大的挑戰(zhàn)。這幾年不確定的因素很多，除了今年疫情不確定之外，之前的環(huán)保風(fēng)暴、貿(mào)易戰(zhàn)風(fēng)暴、社保風(fēng)暴也都是沒想到的，也屬于不確定。

比如，環(huán)保把很多企業(yè)關(guān)了，影響到了就業(yè)；貿(mào)易戰(zhàn)到現(xiàn)在還是不確定，外需對就業(yè)的影響時(shí)好時(shí)壞；社保征繳由人社放到稅務(wù)局去，沒想到因?yàn)榛鶖?shù)變化的擔(dān)憂，從過去注冊企業(yè)排隊(duì)變成注銷企業(yè)排隊(duì)。

這些都是環(huán)境和政策不確定導(dǎo)致的。當(dāng)然，現(xiàn)在環(huán)保問題已經(jīng)得到糾正，社保的事情基本停下來了。除了外部疫情本身帶來的問題，中美貿(mào)易之間的問題還處于不確定當(dāng)中?，F(xiàn)在難度最大的是，我們怎樣擴(kuò)大內(nèi)需。外貿(mào)依賴度下降了，不到30%，但要把這個(gè)外需變成內(nèi)需則有個(gè)過程，還是蠻困難的一件事情。