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人工智能在安防成功部署的六要素

眾所周知，促成本輪人工智能高速發(fā)展的三要素是數(shù)據(jù)、算力、算法；而來自最新實踐的結(jié)晶，則還要有產(chǎn)品、工程、方案，六要素齊備才能在安防行業(yè)持續(xù)規(guī)模部署。實驗室里的完美指標，應用中表現(xiàn)笨拙；營銷名詞很重要，但在行動落地上需要摒棄唯指標論，建立全面、體系化的工勘指導，建立有效的AI工程質(zhì)量評價體系。

數(shù)據(jù)。安裝在各種場景中的安防攝像機能夠?qū)崿F(xiàn)24小時×365天式的全天候的采集，可以源源不斷的輸出海量的數(shù)據(jù)形成訓練集，從這個角度來講，安防行業(yè)以數(shù)據(jù)信息量最大、數(shù)據(jù)層次最豐富的特性展現(xiàn)了在人工智能應用方面先天的優(yōu)勢。但是，2016年以前并沒有形成應用的分水嶺，原因在于算法和算力在其后的突破。

算法。早期可能核心技術(shù)突破，首當其沖的是算法，AI首先要解決準確性的問題。隨著深度學習的進展，相比傳統(tǒng)的模式識別，這一瓶頸已經(jīng)跨越。圍繞著芯片和算法的討論，已經(jīng)成為安防業(yè)內(nèi)探討人工智能應用必備的說辭。然而基于開源的代碼和網(wǎng)絡架構(gòu)，各家采用的芯片和算法大多類似，競爭之道在于如何在開源環(huán)境下塑造核心競爭力。

算力。GPU的出現(xiàn)把訓練過程大大縮短。在中美貿(mào)易摩擦引發(fā)“技術(shù)戰(zhàn)爭”后，芯片從原本的資本市場毒藥，變成了資本市場的寵兒。人工智能已然成為資本泡沐的重災區(qū)，真正需要填補的CPU、GPU、FPGA技術(shù)空白卻無人問津。筆者認同科普作者鐵流的評論：“萬眾創(chuàng)芯”對于解決中國缺芯的困局意義有限，我們真正需要的是“萬眾用芯”。正確的方法，也需要十年之功。

產(chǎn)品?；ㄊ胶鲇坪蛯崢I(yè)落地的分水嶺，做出來不難，但具備可靠、好用、便宜的特性則非常講究積累。以攝像機為例，涉及電子、光學、機械、網(wǎng)絡等專業(yè)，僅就機械部分而言，杭州夏天公路地表溫度高達70℃，攝像機金屬護罩則可以直接攤雞蛋；在非洲因為電力供應不穩(wěn)定，又要考慮寬壓……筆者所在的企業(yè)，也是在每年500萬臺攝像機的海量部署上，在不同地域不斷和老天爺戰(zhàn)斗試錯，才磨練出“精工之路”。

工程。有用戶在部署AI攝像機后，效果不良，3個月都沒有定位出原因，幾乎當做普通攝像機使用。是產(chǎn)品技術(shù)本身還不夠成熟么？用服現(xiàn)場排障表明，安裝的時候有40%的比例工勘流于形式，點位不符合要求。因為攝像機一般安裝在8米高的燈桿上，所以這項工作也被苦中尋樂，斷章取義戲稱作“爬桿子”。有別于電信、IT在機房內(nèi)的部署，安防在采集端（即攝像機）需要適應環(huán)境天候的室外部署，爬桿子的水平是人工智能落地的關(guān)鍵。

方案。攝像機從管理、存儲，到檢索等等，都是方案的一部分。有的廠家完全靠前端智能；有的靠后端的智能，做NVR等設備；有的在存儲方面做對應的智能，對應的GPU；有的靠中心做對應的服務器的集群再去做智能；還有的通過云端來做智能……這些都可以算為解決方案的一部分。有以上各部分，再加上AI六要素全面發(fā)力，最終的目的是交付給客戶的系統(tǒng)TCO要低，并且性價比是最高的，這樣的解決方案才是最優(yōu)的。

圖2：AI對安防監(jiān)控系統(tǒng)全流程的挑戰(zhàn)，圖示室外和室內(nèi)設備，具備AI六要素，可靠且TCO優(yōu)秀，才是好的AI部署

后記：AI部署走出實驗室 實戰(zhàn)爬桿子

安防被認為是AI落地的最佳領(lǐng)域，但AI在安防領(lǐng)域的利用率不到1%，就技術(shù)本身來說，宣傳的聲音很大，其實離落地還非常漫長，因為從科學（從0到1）到工程（從1到N）都是很漫長的。安防行業(yè)AI工程化落地的挑戰(zhàn)很大：比如在實驗室里面做一個測試，圖片質(zhì)量非常高，但它只是實驗室的一種結(jié)果；在街道上條件多變、人來人往，如果圖片像素質(zhì)量有差距的話，基本上連30%可用的水平都很難達到。所以從實驗室90%的水平，到克服實際場景中30%的水平，其間是一個從科學到工程的過程。這過程可能很漫長，所以AI遠遠沒有到一個非常樂觀的大規(guī)模應用的時代。

人工智能是一個好故事，但更需要務實爬桿子，看到和得到之間，有兩個字叫“做到”，做不到就是陷阱，做到了就是機會 。在產(chǎn)品成功的所有要素中，實戰(zhàn)中經(jīng)受磨礪并快速迭代居第一位，大方向正確即可切入，剩下看迭代能力和糾錯機制。

對于產(chǎn)品和工程化的深度理解和實踐，是一個國家在人工智能科技發(fā)展進程中的精神氣質(zhì)。在人工智能時代，能不被AI花式忽悠，實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代、升級和跨越式發(fā)展，最理性最有未來。

參考文獻：

[1]謝會斌，宇視研究院院長，謝會斌：跨越安防AI大規(guī)模落地的裂谷，億歐：2018-05-30

[2]鐵流，中國芯片發(fā)展需要“萬眾用芯” 而非“萬眾創(chuàng)芯，科工力量：2018-07-03

[3]Raj Reddy，圖靈獎得主，Raj Reddy：不存在通用AI，但未來會出現(xiàn)超智能，新智元：2018-06-09

[4]張鵬國，深圳安防展淺見一二三，宇視科技微信號：2017-10-31