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在回答這個問題前，首先需要的是厘清谷歌AI業(yè)務(wù)陷入被動的原因。

許多讀者或許還有印象，該公司前CEO埃里克·施密特（Eirc Schmidt）在不久前一場公開活動中，曾針對其在AI競賽中為何落后的問題給出了三點總結(jié)：

第一，員工懶散，“谷歌覺得工作生活的平衡、早點下班和居家辦公比獲勝更重要，而初創(chuàng)企業(yè)之所以能夠成功，是因為人們拼命工作”。

第二，管理無力，“我認為事實是創(chuàng)始人作用很重要，創(chuàng)始人需要掌控一切......他們要給員工施加很大壓力”（They push people hard）。

第三，組織僵化，"我們正處于最大增長、最大收益的時期，這也需要瘋狂的想法......就像微軟與OpenAI達成交易時一樣......如今，他們已經(jīng)逐漸成為最有價值的公司"。

盡管在其后掀起的輿論風(fēng)暴中，施密特很快“認慫”，表示“對谷歌及其工作時間的言論有誤，我對自己的錯誤感到很后悔”，但危機公關(guān)的辭藻顯然不足以完全消解其影響。事實上，這位仍然持有谷歌上百億美元股份、與兩位創(chuàng)始人關(guān)系深厚的“局內(nèi)人”，其言論相當(dāng)程度上反映著公司股東層面的共識判斷。

這樣的分析，也的確切中了要害。

作為當(dāng)前依然掌握著全球最多頂級AI專家、擁有全球最大規(guī)模AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，谷歌在迎戰(zhàn)OpenAI時左支右絀的表現(xiàn)，主要原因在于組織架構(gòu)上的“大公司病”。

曾在LaMDA團隊任職的谷歌前產(chǎn)品經(jīng)理內(nèi)馬德（Guarav Nemade）就曾形容道，谷歌的組織架構(gòu)之低效臃腫，使其在與OpenAI競爭時“就像一輛試圖跟上法拉利速度的大型半掛卡車”。

另一位離開谷歌的前員工則表示，谷歌充斥著一層又一層八面玲瓏、善于擺平內(nèi)部“麻煩”的管理者，卻缺乏真正擁有方向感和使命感的領(lǐng)導(dǎo)者，他討厭溫水煮青蛙的感覺，“今年會很平庸，比去年差但比明年好”。

這似曾相識的景象，不能不令人想起曾經(jīng)的功能機王者諾基亞。

面對當(dāng)年美國智能手機新廠商的沖擊，時任CEO康培凱（Olli-Pekka Kallasvuo）盡管能夠憑借嫻熟財技維系著老大帝國的漂亮報表，卻在產(chǎn)品市場上節(jié)節(jié)敗退，直到2010年其被忍無可忍的董事會解雇，但后來者重振諾基亞手機業(yè)務(wù)競爭力的合適時機已然錯過。

在溫和地走入那個良夜之前，谷歌對AI業(yè)務(wù)組織架構(gòu)的調(diào)整不僅必須，并且越快越好。去年以來，該公司在AI組織與業(yè)務(wù)上的一系列大刀闊斧調(diào)整動作，也印證了這樣的內(nèi)在邏輯。倫敦DeepMind與美國本土Brain團隊合并，可以被視為對微軟經(jīng)驗的效仿，即施密特所推崇的“實質(zhì)上把AI主導(dǎo)權(quán)外包給Sam Altman和他的團隊”。

新的模式中，哈薩比斯顯然重任在肩。對照施密特所總結(jié)的谷歌AI業(yè)務(wù)積弊，哈薩比斯的確堪稱目前“背水一戰(zhàn)”的最佳領(lǐng)導(dǎo)者人選。

與杰夫·迪恩等根正苗紅的谷歌元老相比，哈薩比斯最大優(yōu)勢在于其具備真正的“創(chuàng)始人”歷練，這位看似內(nèi)向木訥、滿身書呆子氣的宅男，在其過往人生經(jīng)歷中已多次證明了自己的商業(yè)嗅覺、管理能力和技術(shù)判斷力。

某種程度上看，哈薩比斯甚至可以被視為OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼的加強版：同樣對產(chǎn)品技術(shù)傳播價值和受眾感知有高度敏感，在管理上更具手腕，對前沿技術(shù)更有透徹許多的理解能力。

自去年4月組織架構(gòu)調(diào)整以來，盡管出現(xiàn)過所謂Gemini文生圖的種族歧視風(fēng)波，但總體而言，通過一年多來的業(yè)務(wù)梳理和團隊融合，匯聚了全球最多深度學(xué)習(xí)頂尖專家的Google DeepMind，已經(jīng)在哈薩比斯帶領(lǐng)下有了新的氣象。

作為當(dāng)下英美兩地團隊整合進度的直接標志， 以倫敦團隊Sparrow為底層技術(shù)，將Bard大改為Gemini并穩(wěn)定迭代，足以顯示出哈薩比斯對這個合計兩千多人的龐大部門已形成有效管理，而在其一度遭遇所謂模型種族偏見的負面輿情后，谷歌創(chuàng)始人出面澄清也顯示出對哈薩比斯的堅定支持態(tài)度。

值得注意的是，在大模型咬牙追趕OpenAI的同時，哈薩比斯布局的“后手”也已經(jīng)漸露端倪。

今年5月的谷歌I/O大會上，哈薩比斯已經(jīng)介紹了其AI Agent項目Astra，在Gemini模型的基礎(chǔ)上，Astra項目將探索人工智能助手的未來，通過手機或AR眼鏡等隨身設(shè)備與現(xiàn)實世界交互，處理多模態(tài)信息，理解使用者所處的環(huán)境，并在對話中自然做出反應(yīng)。

根據(jù)Astra項目頁面的主要開發(fā)團隊名單，可以發(fā)現(xiàn)倫敦團隊已深度主導(dǎo)該項目，在移除內(nèi)耗的情況下，谷歌在AI Agent上換道超車并非不可想象。

近期的一次訪談中，哈薩比斯本人也對此表達了極高期待：“這絕對是一個巨大的領(lǐng)域。我們在這方面投入了大量的時間和精力，我們認為這將是這類系統(tǒng)能力的一個重大轉(zhuǎn)變—當(dāng)它們開始變得更像智能體時。我們正朝著這個方向大力投資，我想其他人也一樣......一旦我們讓類似代理的系統(tǒng)工作，人工智能將與當(dāng)前的系統(tǒng)感覺非常不同，后者基本上是被動的問答系統(tǒng)，因為它們會突然變成主動的學(xué)習(xí)者。當(dāng)然，它們也會更有用，因為它們能夠為你完成任務(wù)，真正地完成任務(wù)”。

這種項目與資源的優(yōu)化配置，還體現(xiàn)在巴黎奧運會期間引起熱議的“達到人類競技水平的乒乓球機器人”，從該項目完成人名單和技術(shù)細節(jié)看，同樣實現(xiàn)了倫敦與加州技術(shù)知識的融合，在Google Brain長期投入的乒乓球機器人項目中，通過結(jié)合DeepMind的MuJoCo物理仿真引擎，實現(xiàn)了性能飛躍。

隨著哈薩比斯掌舵的AI研發(fā)漸入正軌，有關(guān)其在谷歌體系內(nèi)“更進一步”的猜想也浮出水面，在某些趣味競猜中，其已經(jīng)成為外界最為看好的谷歌下一任CEO人選，隨著諾貝爾獎得主的光環(huán)加身，其競爭力或許將進一步提高。

不過對于這個話題，哈薩比斯的回應(yīng)鏗鏘有力：“我自己還沒聽說過這個。我可以做管理，但這不是我的熱情所在。這么說吧。我總是試圖優(yōu)化研究和科學(xué)”。

這番表態(tài)，絕非欲拒還迎的矯飾，早在多年前，曾經(jīng)聽過他內(nèi)部講話的人士就曾透露，哈薩比斯告訴DeepMind員工，他們應(yīng)該敢于想象，開發(fā)能夠產(chǎn)出諾貝爾獎成果的通用人工智能（AGI）。

今天，DeepMind已經(jīng)一舉誕生了兩位諾貝爾獎得主，在接受頒獎方采訪時，哈薩比斯激情描繪了他的創(chuàng)業(yè)愿景：“我們從一開始就試圖將其設(shè)計成一個完美的環(huán)境，真正開展前沿研究工作，并將來自不同學(xué)科的世界專家聚集在一起。當(dāng)然，當(dāng)然有機器學(xué)習(xí)和人工智能，還有工程學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)，甚至哲學(xué)。所以把所有這些結(jié)合在一起，形成一個令人難以置信的大熔爐，為他們提供資源、計算資源和其他東西。偉大的事情將由此產(chǎn)生。我們過去在貝爾實驗室等地方看到過這種情況，我受到這些地方黃金時代故事的啟發(fā)。我想嘗試自己創(chuàng)造一些類似的東西”。

對這個AI時代的貝爾實驗室之夢，不妨多一些期待。

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