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回到咱們說的失業(yè)率的調(diào)查上來。通常這些抽樣很多是要當(dāng)面訪談的，但是疫情期間一切從簡就都電話解決了。電話中得到的信息更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，同時(shí)這6萬個(gè)家庭只有67%的回復(fù)率，大大低于平時(shí)83%左右的回復(fù)率。疫情期間居家令下，那些不接電話的家庭是忙著居家辦公呢，還是經(jīng)濟(jì)太過艱難已經(jīng)斷了電話線呢？這些困難都無疑加大了通過小樣本進(jìn)行估計(jì)的誤差。

至于統(tǒng)計(jì)局特別說明里提到的數(shù)據(jù)分類誤差，指的是統(tǒng)計(jì)局把在勞動市場上又目前暫時(shí)沒有工作的人歸成了兩類：一類是被暫時(shí)解雇了，這些人算是失業(yè)人口；另一類人被暫時(shí)離職了但并沒有被解雇，這些人還算是就業(yè)人口。疫情帶來的經(jīng)濟(jì)突然停擺讓很多人是否能夠回到原來的工作非常模糊。比如回家待業(yè)的廚師和幼兒園老師，他們應(yīng)該是算失業(yè)呢還是應(yīng)該算暫時(shí)離職呢？CNBC報(bào)道，超過80%的失業(yè)人口認(rèn)為自己可以回到原來的工作。

統(tǒng)計(jì)局在3月的報(bào)告里發(fā)現(xiàn)被歸為暫時(shí)離職的人員飆升，從而發(fā)現(xiàn)有可能是電話訪問的人員錯(cuò)誤的分類了調(diào)查對象，很多失業(yè)人口被誤認(rèn)為暫時(shí)離職。4月的調(diào)查人員被嚴(yán)格訓(xùn)練，但還是有大量人口被認(rèn)為是錯(cuò)誤歸類的。5月份統(tǒng)計(jì)局對調(diào)查人員的訓(xùn)練更為嚴(yán)格，很多此前的錯(cuò)誤應(yīng)該被糾正了，也就是大量此前被劃為暫時(shí)離職的人員重新被歸為失業(yè)，這也是為什么很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為5月失業(yè)人口將會飆升的一個(gè)重要原因。

統(tǒng)計(jì)局認(rèn)為錯(cuò)誤減少了，但依然存在。至于有多少人被錯(cuò)誤分類了，統(tǒng)計(jì)局應(yīng)該是用了某一種算法調(diào)整出了一個(gè)誤差百分比，比如誤差統(tǒng)計(jì)局說5月份的分類誤差通過小樣本的放大效應(yīng)，大概影響到100萬人的歸類。所以我們說4月份美國失業(yè)率的14.7%，其實(shí)還有5%的分類誤差也就是真實(shí)的失業(yè)率可能是19.7%。而5月份美國13.3%的失業(yè)率，加上3%的分類誤差是16.3%。如果比較不算誤差的14.7%和13.3%，美國的失業(yè)率下降了1.4%，如果比較計(jì)算了誤差的19.7%和16.3%，美國的失業(yè)率下降了3.4%。所以克魯格曼在研究之后也承認(rèn)美國就業(yè)市場確實(shí)是得到改善了的。當(dāng)然即便如此，目前仍然每7個(gè)美國勞動人口就有一個(gè)失業(yè)，這250萬新增就業(yè)的改進(jìn)在此前巨大的失業(yè)人口面前仍然只是杯水車薪。

那克魯格曼這個(gè)諾獎級別的經(jīng)濟(jì)學(xué)家怎么可能預(yù)測的這么離譜呢？除了此前提到的很多人認(rèn)為對錯(cuò)誤歸類的糾偏會增加大量失業(yè)人口外，還要說到經(jīng)濟(jì)學(xué)家是怎么預(yù)測的了。

預(yù)測是依賴很多的先導(dǎo)指標(biāo)和模型假設(shè)，而這些可能這次都是錯(cuò)的。比如一個(gè)重要的先導(dǎo)指標(biāo)是首次申請失業(yè)的人數(shù)。JP Morgan的首席全球戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Kelly博士就指出，此前被廣泛報(bào)道的美國有4000萬人申請失業(yè)，可同期美國領(lǐng)取工資的人數(shù)下降才2400萬，失業(yè)人口上升2550萬。這說明首次申請失業(yè)人數(shù)目前是一個(gè)非常不準(zhǔn)確的先導(dǎo)指標(biāo)，因?yàn)楹芏嗖⒉环蠗l件的人也在政府相對寬松豐厚的失業(yè)救助下申請失業(yè)救助，所以相當(dāng)一部分申請并沒有被批準(zhǔn)，而且還有很多人多次重復(fù)申請。另外經(jīng)濟(jì)學(xué)家廣泛使用預(yù)測企業(yè)自然消亡和創(chuàng)業(yè)的模型（Birth-Death Model）在疫情之下完全失效。給予錯(cuò)誤的假設(shè)和錯(cuò)誤的模型，無論用多高級的計(jì)算機(jī)顯然都不可能準(zhǔn)確預(yù)測。

其實(shí)追究這個(gè)失業(yè)率里的分類誤差還是丟了西瓜撿芝麻，更大的問題可能其實(shí)根本不在分類誤差上。失業(yè)率是失業(yè)人口除以總的就業(yè)市場上的勞動力人口。而有些人根本不會出現(xiàn)在這個(gè)公式里，這就是那些不在就業(yè)市場上的人了。這個(gè)貌似簡單明了，不在就業(yè)市場不就是小孩和老人么。實(shí)際上除了未成年的孩子和退休的老人，還有16歲以上的學(xué)生軍人和犯人，不想工作的和放棄找工作的人。

前幾類都還好，這個(gè)放棄找工作的人一直飽受爭議，因?yàn)楹芏嗳擞锌赡苁莿趧幽挲g又想找工作的，但因?yàn)殚L時(shí)間找不到工作喪失了信心而放棄了努力。歷屆政府都想把失業(yè)率算的好看一點(diǎn)，所以在1994年克林頓政府時(shí)期，就決定這部分失望的就業(yè)者（long-term discouraged workers）從此不再被記入勞動力市場了。這些人或許想工作卻因?yàn)椴辉俜e極找工作而不被算作就業(yè)市場的人，從而不算在失業(yè)人口里面。

還有些人只是短期內(nèi)找不到工作，或者實(shí)在找不到全職的工作而不得不打些零工，這些人被稱為短期失望的就業(yè)者（short-term discouraged workers）和準(zhǔn)待業(yè)工人（marginally attached workers），只要是沒有在最近4周內(nèi)尋找工作也不計(jì)入勞動力市場計(jì)算失業(yè)率，成為陰影下的失業(yè)人口。比如在3月美國勞動力市場人數(shù)下降了160萬，4月下降了640萬，這巨大的變動顯然不能用退休人口來解釋。