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【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 汪濤】

據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計(jì)分析，2016年9月，乘用車市場繼續(xù)呈良好表現(xiàn)，當(dāng)月銷量環(huán)比和同比保持較快增長。乘用車銷售226.83萬輛，環(huán)比增長25.95%，同比增長28.94%。這樣好的數(shù)據(jù)在近幾年疲軟的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中非常亮眼，值得肯定，同時GDP增長率也“趨穩(wěn)”，兩個還算不錯的消息疊在一起，它們是否有某種關(guān)聯(lián)呢？

汽車銷售量與GDP關(guān)系分析

如果再看下2016年前9個月每個月的變化情況，似乎更有樂觀的理由，高速增長并非僅僅是9月，而是在5月之后就一直同比增長在10%以上，7、8、9三個月同比增長都在25%以上的高速度。如果保持這個趨勢，全年增長率可達(dá)到10%以上。

那么這個增長速度從多年發(fā)展情況來看又是處于什么水平呢？以下是2005以來中國乘用車年度發(fā)展情況分析。

由該圖可見，如果2016年全年乘用車銷售年增長率超過10%，的確是一個不錯的成績，尤其從2011年以來的5年多時間里，只有2013年超過10%（13.86%）。還有，目前基數(shù)已經(jīng)相當(dāng)高了，2015年全年銷量已經(jīng)是2459.76萬輛，因此，如果在這個基礎(chǔ)上增長10%以上，增長量就是250萬輛左右，的確是不錯的成績。但另一方面說，這也的確算不上特別驚艷。

如果要了解中國乘用車銷售增長情況與宏觀經(jīng)濟(jì)是否有一定相關(guān)性，最簡單的方法就是把兩者放在一起進(jìn)行一下相關(guān)分析。以下是2006至2015年GDP增長率（注意采用的是名義GDP增長率數(shù)據(jù)）與乘用車銷售量增長率之間的對比分析。從該圖可見，兩者似乎有一點(diǎn)點(diǎn)相關(guān)性，但相關(guān)性顯然很小。尤其在2009年等很多年份，兩者波動方向甚至是完全相反的。

如何看經(jīng)濟(jì)研究的相關(guān)分析方法

分析這個問題時，正好我剛剛寫完新書《實(shí)驗(yàn)、測量與科學(xué)》（東方出版社出版之中），其中在“誤差理論”一章討論過相關(guān)分析問題，正好可用來對解決這類問題的理論基礎(chǔ)進(jìn)行一下分析。

在大量社會領(lǐng)域，尤其經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，主要采用的是統(tǒng)計(jì)分析方法。這個方法里建立事物之間聯(lián)系最核心的基礎(chǔ)是相關(guān)分析，相應(yīng)的方法也比較成熟全面了。如，兩個因素之間簡單的線性關(guān)系采用“皮爾森相關(guān)分析”，兩個因素之間非線性關(guān)系采用“斯皮爾曼相關(guān)分析”。如果是多個因素之間的線性關(guān)系呢？就采用“復(fù)相關(guān)分析”，多個因素之間的非線性關(guān)系呢？就采用“肯德爾相關(guān)分析”。

但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)分析與大多數(shù)自然科學(xué)里的分析方法是有一些微炒差別的。在自然科學(xué)里，為了發(fā)現(xiàn)因果聯(lián)系，也會借助相關(guān)分析，但在許多情況下，相關(guān)性往往非常高，甚至能接近1，所以計(jì)算相關(guān)系數(shù)已經(jīng)很難看出測量數(shù)據(jù)之間的區(qū)別了。一般在這種情況下采用的是“誤差分析”方法。

因此，當(dāng)采用相關(guān)分析的時候，往往就意味著已經(jīng)“不是太相關(guān)”了，因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)已處于0.3到0.9之間。這個區(qū)間的相關(guān)系數(shù)到底是什么含義呢？這個問題在過去人們往往并沒有去深究。這導(dǎo)致的結(jié)果是：計(jì)算出一個相關(guān)系數(shù)后，只要別太低，如已經(jīng)到0.4甚至更低，就算“有相關(guān)性”。既然“有相關(guān)性”，往往就可以拿來進(jìn)行解釋了。這樣一來，很多因素之間都可以算出有相關(guān)性，想怎么解釋就可以怎么解釋。這就是兩個經(jīng)濟(jì)學(xué)家坐在一起可以產(chǎn)生3個經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的重要原因之一。