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6月21日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)（HDC 2025）期間，“華為云Stack，智能時(shí)代更懂政企的云”高峰論壇成功舉行。華為混合云副總裁、產(chǎn)品管理部部長(zhǎng)徐強(qiáng)發(fā)表題為《大模型混合云，解鎖政企智能應(yīng)用無(wú)限可能》的演講。會(huì)上，他分享了華為云Stack在大模型混合云領(lǐng)域的進(jìn)展與成果，深度解讀了華為云Stack大模型混合云6大煥新升級(jí)能力，并重磅發(fā)布《政企AI平臺(tái)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)踐》白皮書。

華為混合云副總裁、產(chǎn)品管理部部長(zhǎng)徐強(qiáng)

大模型混合云持續(xù)進(jìn)化

當(dāng)前，技術(shù)變革日新月異，大模型以其獨(dú)特的技術(shù)與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，已成為推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎。然而在邁向智能化的征程中，政企仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。徐強(qiáng)指出，一方面，政企存在大量敏感數(shù)據(jù)需要妥善保護(hù)，“數(shù)據(jù)不出域”成為剛性要求；另一方面，構(gòu)建和運(yùn)行大模型所需的龐大算力與高昂成本，讓許多企業(yè)望而卻步。同時(shí)，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景千差萬(wàn)別，如何定制化打造貼合自身需求的智能應(yīng)用，也是擺在政企面前的一道難題。

基于此，華為云Stack打造大模型混合云方案，通過(guò)堅(jiān)實(shí)算力底座、使能百模千態(tài)、賦能千行萬(wàn)業(yè)三大能力，幫助企業(yè)一站式建設(shè)自己的專屬大模型，加速邁向智能化。

去年6月，華為云Stack發(fā)布大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù)，迭代基礎(chǔ)設(shè)施、算法架構(gòu)和工程能力多維度根技術(shù)，讓AI技術(shù)不難用；同時(shí)定義了AI平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化的8大能力板塊，支撐百模千態(tài)和多樣化的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，讓AI創(chuàng)新變簡(jiǎn)單；9月，華為云Stack面向5大行業(yè)發(fā)布80+場(chǎng)景地圖，幫助客戶快速訓(xùn)好模型，讓AI落地更高效。

推理需求爆發(fā)式增長(zhǎng)

今年以來(lái)，以 DeepSeek、Qwen3為代表的新一代大模型加速涌現(xiàn)，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)在多個(gè)維度發(fā)生深度變革。

首先，MoE架構(gòu)興起，逐步打破大模型性能、成本與易用性的“不可能三角”，在實(shí)現(xiàn)高效推理的同時(shí)降低了使用門檻，使AI技術(shù)真正走向普惠化。

其次，CoT（思維鏈）將Scaling Law從訓(xùn)練階段延伸到推理階段，在訓(xùn)練算力保持相對(duì)穩(wěn)定的情況下，將催生新的算力需求，同時(shí)還讓模型推理過(guò)程打破黑箱，更具可解釋性，加速AI在企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。

第三，模型訓(xùn)練的范式也不斷演進(jìn)，從單一的預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)遷移，從預(yù)訓(xùn)練逐步走向后訓(xùn)練，使模型對(duì)齊人類偏好，更具“個(gè)性化適配能力”。

第四，AI的應(yīng)用生態(tài)逐漸轉(zhuǎn)向開(kāi)源，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重心從封閉的模型本體轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)AI從“技術(shù)突破”邁向“價(jià)值創(chuàng)造”。

在這樣技術(shù)變革和推理需求快速增長(zhǎng)的背景下，算力底座和調(diào)度面臨新挑戰(zhàn)。需要軟硬件系統(tǒng)級(jí)協(xié)同優(yōu)化，結(jié)合模型架構(gòu)實(shí)現(xiàn)分布式彈性調(diào)度；通過(guò)PD分離實(shí)現(xiàn)資源解耦；以訓(xùn)推一體提升資源利用率，滿足系統(tǒng)低時(shí)延、高吞吐，全面提升推理效率。

同時(shí)，AI開(kāi)發(fā)的工具鏈也亟待適配全新的后訓(xùn)練所需要的一站式數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，并能與開(kāi)源生態(tài)無(wú)縫對(duì)接，提升AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率與落地速度。

打造政企更優(yōu)AI平臺(tái)

迎接推理時(shí)代挑戰(zhàn)，華為云Stack大模型混合云全面煥新升級(jí)6大能力，通過(guò)極致推理和精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維實(shí)現(xiàn)大規(guī)模算力高效調(diào)度和管理，提供一站式模型后訓(xùn)練和Agent開(kāi)發(fā)工具加速模型天級(jí)調(diào)優(yōu)、分鐘級(jí)部署和應(yīng)用，并預(yù)置政企專屬行業(yè)使能套件和全流程專業(yè)服務(wù)，全方位加速智能應(yīng)用規(guī)模落地，加速AI場(chǎng)景價(jià)值閉環(huán)。

在極致推理方面，華為云Stack致力于推動(dòng)平臺(tái)軟件與算力硬件的深度適配，打造大規(guī)模集群“算力省”“上線快”“體驗(yàn)好”的極致推理服務(wù)。針對(duì)資源錯(cuò)峰復(fù)用場(chǎng)景，利用訓(xùn)推共池技術(shù)，算力閑置時(shí)長(zhǎng)可下降50%；極致彈性伸縮場(chǎng)景下，借助推理部署加速技術(shù)，推理服務(wù)5分鐘即可上線；而在規(guī)模并行推理場(chǎng)景，應(yīng)用大規(guī)模專家并行推理與PD分離技術(shù)，優(yōu)異的吞吐與時(shí)延特性支持達(dá)成99%+SLO推理體驗(yàn)指標(biāo)。

在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方面，華為云Stack首創(chuàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化AI算力度量指標(biāo)體系，提供40+算力度量指標(biāo)和120+全棧資源性能指標(biāo)，可以管理萬(wàn)卡AI算力集群，同時(shí)支持客戶CXO評(píng)估算力使用價(jià)值和投入產(chǎn)出比、運(yùn)維人員分鐘級(jí)快速定界故障，以及運(yùn)營(yíng)人員實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)的算力全生命周期管控，讓算力管理更高效、更可靠。

在模型后訓(xùn)練方面，面向數(shù)據(jù)和模型開(kāi)發(fā)工程師，華為云Stack構(gòu)建了一站式的后訓(xùn)練工具鏈，覆蓋數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和評(píng)測(cè)階段，幫助企業(yè)打造專屬深度思考模型。

在Agent開(kāi)發(fā)方面，面向應(yīng)用落地最后一公里，華為云Stack提供Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，具備一站式知識(shí)中心、多智能體協(xié)作和低門檻開(kāi)發(fā)多重優(yōu)勢(shì)，讓企業(yè)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)像搭積木一樣簡(jiǎn)單。

在行業(yè)使能套件方面，基于華為深入行業(yè)的實(shí)踐積累，華為云Stack圍繞7大行業(yè)沉淀了40+開(kāi)箱即用的Agent模板，助力業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線；同時(shí)提供工業(yè)AI引擎，聚焦視覺(jué)質(zhì)檢、工藝優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)和生產(chǎn)計(jì)劃4大核心領(lǐng)域打造了18個(gè)場(chǎng)景化工作流，使能政企更快速、更精準(zhǔn)地應(yīng)對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。

在專業(yè)服務(wù)方面，面向模型供數(shù)、模型開(kāi)發(fā)、到模型應(yīng)用全流程需求，華為云Stack提供7大類30多項(xiàng)專業(yè)服務(wù)、自研AI工具鏈以及在實(shí)際交付項(xiàng)目中沉淀的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，助力政企加快各行業(yè)場(chǎng)景大模型應(yīng)用的創(chuàng)新和迭代，讓大模型從可用到好用。