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（文/觀察者網 張志峰）

“三年前，我們還在為客戶計算硬盤、內存的成本，現(xiàn)在我們思考的是如何讓電腦成為最懂用戶的‘智能伙伴’。”

在2025世界人工智能大會（WAIC）的展臺前，六聯(lián)智能高級產品經理滕翔拿起一臺搭載自研AI系統(tǒng)的筆記本電腦，向觀察者網演示著實時語音翻譯功能——不同于傳統(tǒng)翻譯軟件的機械轉換，這套系統(tǒng)能根據(jù)用戶過往溝通習慣自動調整語氣風格。

對于頭部科創(chuàng)大廠而言，這項技術或許并不顯得多么前沿。但在滕翔看來，這句話不僅道出了六聯(lián)智能從硬件ODM（代工廠）到AI解決方案提供商的轉型路徑，也恰是“中國制造”向“中國智造”升級的微觀縮影。

在“價格內卷”中尋找破局點

六聯(lián)智能作為國內PC制造領域知名ODM廠商，曾以消費類硬件代工為核心業(yè)務。但在PC行業(yè)“透明化競爭”的浪潮中，傳統(tǒng)模式的天花板愈發(fā)清晰。

“硬盤多少錢？內存多少錢？每個零部件的價格都被甲方算得清清楚楚。”滕翔直言，行業(yè)內卷已到極致：“客戶要求我們公開每顆螺絲的成本，毛利被壓縮到極致，甚至要把‘加多少利潤’寫進合同?！?

這種“價格戰(zhàn)”倒逼企業(yè)重新思考定位——是繼續(xù)在硬件紅海廝殺，還是向高附加值的產業(yè)鏈上游突圍？

2022年前后，六聯(lián)智能啟動戰(zhàn)略轉型：從“消費類硬件供應商”轉向“AI算力底座提供商+AI解決方案提供商”。用滕翔的話說：“這不是被動轉型，而是看到了中國制造向智慧制造升級的必然趨勢?！?

彼時，AI大模型技術初露鋒芒，端側算力需求激增，六聯(lián)智能判斷：硬件與AI的結合將重構生產力工具的定義。

海內外“雙線突圍”

轉型的核心支撐，是六聯(lián)智能在研發(fā)上的“激進投入”。

目前，企業(yè)已在北京、上海、蘇州、深圳等城市布局七大研發(fā)中心，其中上海、深圳團隊規(guī)模達數(shù)百人，形成了覆蓋“國產+海外”芯片的全鏈條研發(fā)能力。

“我們既要做英特爾、高通的適配，也要啃龍芯、兆芯、飛騰這些國產芯片的硬骨頭?！彪杞忉專苤忻狸P系影響，供應鏈安全成為必修課：“不是選擇題，是生存題。海外技術線保證產品性能，國內新創(chuàng)線確保供應鏈自主，兩條腿走路才能穩(wěn)?！?

這種研發(fā)布局直指AI時代的核心痛點——如何讓模型在不同硬件平臺上高效運行？

“英特爾用OpenVINO，AMD用ROCm，英偉達用CUDA，用戶不關心這些工具，只關心‘模型能不能跑起來’?！彪柰嘎叮瑘F隊花了兩年時間搭建跨平臺適配層，目前已能支持全球200多個主流AI模型在異構硬件上的流暢運行，“就像為不同品牌的汽車修通了統(tǒng)一的高速公路”。

AI PC的“本地化智能”革命

2025年，AI PC異軍突起，自然也成為此次六聯(lián)智能對外“秀肌肉”的主戰(zhàn)場之一。

在滕翔看來，AI PC與傳統(tǒng)PC的本質區(qū)別，在于“從工具到智能體”的進化。

“手機是通訊工具，PC必須是生產力工具?！彪鑿娬{，AI PC的核心是“本地化智能”：通過向量數(shù)據(jù)庫存儲用戶習慣、文檔數(shù)據(jù)，在離線狀態(tài)下完成PPT生成、視頻剪輯、數(shù)據(jù)查詢等任務。

“三年前你說過不吃牛肉，下次訂餐時它會自動避開；兩年前的手術記錄，會影響它推薦的菜譜和出行方案?！边@種基于用戶數(shù)據(jù)的自主決策能力，正是智能體的核心特征。

針對用戶擔心的“聯(lián)網后被虛假信息干擾”問題，六聯(lián)智能設計了“意圖識別機制”?！皢柦裉斓墓善眱r格，它會聯(lián)網搜索；讓它訂酒店，就調用本地數(shù)據(jù)。”滕翔解釋，這種“按需聯(lián)網”模式既避免了“AI幻覺”，又保留了必要的在線能力，“本地算力負責記憶，云端能力負責補充”。

從“封閉孤島”到“萬物互聯(lián)”

在六聯(lián)智能的藍圖里，AI PC作為AI時代的單一智能設備只是起點，開放生態(tài)才是終局。

目前，六聯(lián)智能已建立模型倉庫，篩選出千問3、Llama-4、DeepSeek等適配性強的模型，針對翻譯、圖像識別等場景部署專用小模型?！白鰧崟r翻譯，3B參數(shù)的小模型比30B的大模型更高效，就像翻譯不需要懂法律知識?！彪柰嘎叮磥砻颗_設備將搭載數(shù)十個模型，由智能體系根據(jù)場景自動調用。

更關鍵的是，六聯(lián)智能正推動基于MCP協(xié)議的生態(tài)打通。“小米生態(tài)、蘋果生態(tài)是封閉的，海爾冰箱為什么要加入小米？”滕翔反問，“MCP協(xié)議就像通用語言，不管是冰箱、電視還是窗簾，只要遵循這個標準，就能被AI模型理解控制?！彼e例，用戶只需說一次“下雨要關窗”，系統(tǒng)就會記住指令，下次自動執(zhí)行，“這才是真正的萬物互聯(lián)——基于理解，而非指令”。

“三年前我們談毛利，現(xiàn)在我們談算力?！彪柰古_前體驗AI PC的觀眾，“當硬件利潤薄如紙時，只有把智能注入算力底座，才能在產業(yè)變革中站穩(wěn)腳跟。”這種從“制造”到“智造”的跨越，或許正是中國企業(yè)在AI時代的破局之道。