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（文/觀察者網(wǎng) 呂棟）

“以往醫(yī)生看病理切片，就像在森林中找一片異常的樹葉。中國(guó)的病理醫(yī)生每天要在顯微鏡下看300多張片子，而歐美的病理醫(yī)生每天只需要看50張左右，所以我們?nèi)揍t(yī)院病理醫(yī)生的工作量是美國(guó)醫(yī)院的5-6倍，很容易產(chǎn)生漏診和誤診?，F(xiàn)在用AI大模型來(lái)看的話，一是能解決效率問(wèn)題，二是能在一定程度上提高準(zhǔn)確率?！痹谏虾＝煌ù髮W(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院（下稱：瑞金醫(yī)院），一位技術(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)說(shuō)道。

近日，瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為宣布開源RuiPath病理模型。該模型是由瑞金醫(yī)院在華為團(tuán)隊(duì)支持下研發(fā)的臨床級(jí)多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語(yǔ)言跨層表征對(duì)齊、長(zhǎng)序列的深度思考模型訓(xùn)練機(jī)制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋中國(guó)每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的19個(gè)常見癌種，涵蓋上百個(gè)輔助診斷任務(wù)。

“原來(lái)每個(gè)診斷任務(wù)，病理醫(yī)生需要通過(guò)顯微鏡一個(gè)個(gè)進(jìn)行皮膚侵犯檢測(cè)、乳頭侵犯檢測(cè)等，現(xiàn)在AI把每個(gè)步驟提前做完，醫(yī)生只需要去確認(rèn)，判斷采納還是不采納，相當(dāng)于一個(gè)Copilot模式，醫(yī)生從原來(lái)大量看片子，變成最終確認(rèn)AI的結(jié)果，這樣就避免了在樹林里找不正常的樹葉，每個(gè)步驟都是AI提前把數(shù)據(jù)找到，醫(yī)生去確認(rèn)好還是不好。”技術(shù)專家表示。

此次開源的是RuiPath病理模型的核心“視覺基礎(chǔ)模型”，依托瑞金醫(yī)院百萬(wàn)張高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)，使用華為AI全流程工具鏈ModelEngine進(jìn)行標(biāo)注、訓(xùn)練和模型精調(diào)而成。

圖源：觀察者網(wǎng)

現(xiàn)場(chǎng)專家介紹，在業(yè)界12個(gè)主流公開數(shù)據(jù)集的14個(gè)輔助診斷任務(wù)測(cè)試中，RuiPath病理模型有7個(gè)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平（SOTA），而美國(guó)哈佛大學(xué)的病理視覺模型UNI2，只有6個(gè)達(dá)到了SOTA。并且，RuiPath已具備臨床驗(yàn)證能力，本次開源配套提供測(cè)試數(shù)據(jù)集，覆蓋了肺癌、結(jié)直腸癌、甲狀腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7個(gè)常見癌種。華為同步還開放了基于以上開源模型的工具及實(shí)踐指南，加速推動(dòng)人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地。

技術(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)坦言，中國(guó)的病理科醫(yī)生只有不到2萬(wàn)，缺口高達(dá)14萬(wàn)，這是國(guó)內(nèi)醫(yī)院比較大的挑戰(zhàn)。像瑞金這樣的大型三甲醫(yī)院把病理模型做出來(lái)并開源后，一是可以解決效率問(wèn)題，原來(lái)病理科醫(yī)生一天能看200-300張病理切片，現(xiàn)在能看400-500張甚至更多；二是能提高診斷準(zhǔn)確率，通過(guò)AUC、ACC和F1 Score等指標(biāo)確保模型能達(dá)到極致精準(zhǔn)度。

“我們希望通過(guò)RuiPath病理模型的開源，來(lái)帶動(dòng)中國(guó)數(shù)字病理標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范。如果其他醫(yī)院的跟瑞金的標(biāo)準(zhǔn)很接近，幾乎不需要做任何訓(xùn)練就可以直接使用，瑞金怎么用，其他醫(yī)院就怎么用，需要的是部署硬件。但如果標(biāo)準(zhǔn)不一樣，就需要在數(shù)據(jù)上做增量訓(xùn)練，但訓(xùn)練成本相對(duì)會(huì)低很多，因?yàn)槿鸾?00多萬(wàn)張切片已經(jīng)提取完特征了?！边@位技術(shù)專家補(bǔ)充道。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰

研發(fā)一款病理大模型并不容易，即便像瑞金醫(yī)院這樣的國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)院，已經(jīng)積累了大量的數(shù)字切片，但在前期訓(xùn)練大模型的過(guò)程中，依然面臨數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一和標(biāo)注工作量大等難題。

2022年初，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑、華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰等一行曾到訪瑞金醫(yī)院。胡厚崑表示，在數(shù)字化病理等場(chǎng)景中，華為將為瑞金醫(yī)院專家團(tuán)隊(duì)提供充分的技術(shù)支撐，發(fā)揮云、網(wǎng)、邊、端的技術(shù)協(xié)同優(yōu)勢(shì)，在真正有剛需的場(chǎng)景中深度合作，聯(lián)合創(chuàng)新。此后三年里，華為與瑞金醫(yī)院病理模型的合作共經(jīng)歷了“數(shù)字化”和“智慧化”兩個(gè)階段。

第一階段病理數(shù)字化，在瑞金醫(yī)院采用統(tǒng)一數(shù)字病理格式（CSP）高效存放數(shù)據(jù)（空間節(jié)省45%），實(shí)現(xiàn)病理切片數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化落地。從2023年聯(lián)合業(yè)界發(fā)布《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，到2025年共積累了百萬(wàn)規(guī)模高質(zhì)量數(shù)字化病理數(shù)據(jù)，為后續(xù)的智慧化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二階段病理智慧化，華為天才少年團(tuán)隊(duì)入駐瑞金醫(yī)院，進(jìn)行數(shù)據(jù)工程、模型工程、應(yīng)用工程的聯(lián)合研發(fā)?；诟哔|(zhì)量數(shù)據(jù)，通過(guò)“醫(yī)生+AI工程師”進(jìn)行模型蒸餾、知識(shí)蒸餾、模型精調(diào)。改變傳統(tǒng)單癌種小模型開發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)大模型從泛癌種精準(zhǔn)識(shí)別、輔助診斷任務(wù)到上層應(yīng)用的端到端落地，使得其貫穿醫(yī)生診斷全流程。

圖源：觀察者網(wǎng)

“原來(lái)10-20分鐘標(biāo)注一張的工作量很大，現(xiàn)在一天能標(biāo)注700張以上。”技術(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)介紹道，華為提供并開源的ModelEngine，讓醫(yī)生從逐條標(biāo)注變?yōu)榕繉徍耍史瓟?shù)倍，并保證專業(yè)性和準(zhǔn)確性。同時(shí)基于ModelEngine應(yīng)用工程能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)接口的標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接和病理報(bào)告模板可視化編排，單病種AI診斷應(yīng)用上線周期從10天降到2天。

以往談起大模型的訓(xùn)練和推理，行業(yè)的普遍印象是高成本和高投入，尤其美國(guó)企業(yè)動(dòng)不動(dòng)就要用到海量的GPU卡進(jìn)行訓(xùn)練，這種高成本國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)和醫(yī)院難以承受。但在瑞金，華為采用算存網(wǎng)協(xié)同、模型及算法優(yōu)化技術(shù)，僅用16卡集群完成了RuiPath病理模型開發(fā)及部署。

“中國(guó)每家醫(yī)院都有信息中心，但沒有人工智能中心，缺乏人工智能人才，瑞金跟華為在做的事情，就是讓醫(yī)療大模型落地過(guò)程簡(jiǎn)化，其他醫(yī)院照著一步步就能用，而不是必須要有個(gè)大模型的專家，讓大家能夠更快速的去做整個(gè)行業(yè)模型的落地?！奔夹g(shù)專家對(duì)觀察者網(wǎng)說(shuō)道。

技術(shù)只有服務(wù)于人才有價(jià)值。中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光表示，希望此次開源與成果共享，集聚上海力量、中國(guó)力量，讓更多同道參與到病理輔助診斷模型的研究與應(yīng)用中，加速RuiPath病理模型臨床應(yīng)用落地，共同提高醫(yī)療水平，讓AI醫(yī)療能力持續(xù)惠及全社會(huì)。

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