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湯道生:騰訊將持續(xù)加大AI投入力度,各項業(yè)務(wù)全面擁抱AI
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周毅是故意的還是不小心?
以下為演講全文:
讓AI人人可用 讓價值觸手可及
騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生:
大家上午好!很高興與大家再次相聚在北京,共同探討AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
過去這一年,生成式AI的可用性,經(jīng)歷了從“量變”到“質(zhì)變”的飛躍。模型深度思考能力的突破,加速了產(chǎn)業(yè)普及的進(jìn)程。行業(yè)也從以模型預(yù)訓(xùn)練為主,逐步轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和應(yīng)用搭建為核心。
騰訊的各項業(yè)務(wù),已經(jīng)全面擁抱AI。我們的廣告業(yè)務(wù),在AI驅(qū)動下,廣告定向能力和創(chuàng)意解決方案不斷增強(qiáng),收入實現(xiàn)了雙位數(shù)增長。在游戲領(lǐng)域,我們通過AI優(yōu)化匹配體驗,提升了長青游戲的用戶粘性;在視頻與音樂服務(wù)中,AI也大幅提升了動畫制作、實拍內(nèi)容、視頻及音樂創(chuàng)作的效率。
在騰訊云上,我們看到,產(chǎn)業(yè)對大模型API調(diào)用量激增;語音交互的需求帶動了ASR(自動語音識別)與TTS(文本轉(zhuǎn)語音)模型的API調(diào)用;AI應(yīng)用的普及,除了帶動了算力增長,也帶動了存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫,以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的能力升級。
我們深刻感受到,隨著AI的持續(xù)落地,每個企業(yè)正在成為AI公司;每個人也正在成為AI加持的“超級個體”。
在AI落地的過程中,我們看到,企業(yè)和個人除了關(guān)注模型和應(yīng)用之外,也關(guān)心一些更加直接的問題:比如,我們與系統(tǒng)的交互,能不能通過AI變得更簡單?模型除了提供信息外,能不能直接執(zhí)行一系列操作,然后給出結(jié)果?AI的使用成本,是不是可以更低?
這些樸素的問題,也恰恰是AI發(fā)展的關(guān)鍵。為此,我們提出AI落地“四個加速”——加速大模型創(chuàng)新、加速智能體應(yīng)用、加速知識庫建設(shè)、加速基礎(chǔ)設(shè)施升級,推動AI技術(shù)走進(jìn)千行百業(yè),也走進(jìn)每個人的生活。
首先,我們加速大模型創(chuàng)新,用先進(jìn)的模型,更自然的交互,降低AI應(yīng)用門檻。
模型是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。今年初,騰訊混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S,在響應(yīng)速度、推理,抗幻覺、智能體調(diào)用與任務(wù)規(guī)劃等,都做到了業(yè)界領(lǐng)先。在全球權(quán)威的Chatbot Arena排行中,混元TurboS進(jìn)入全球前8,中國大模型中僅次于DeepSeek。
AI要像人一樣理解世界,必須具備視覺和聽覺能力,通過圖片、視頻、語音等方式識別語氣,理解動作,降低AI應(yīng)用門檻。視覺深度推理模型——混元T1-Vision結(jié)合多模態(tài)與深度思考,目前已經(jīng)上線元寶。端到端語音通話模型——混元Voice實現(xiàn)了低延時實時通話,具備細(xì)膩的情感表達(dá),大家很快也可以在騰訊元寶體驗。這些多模態(tài)的模型能力也會放到騰訊云上,為企業(yè)客戶的智能客服、在線銷售等場景,提升用戶溝通的真實感和說服力。
在生成領(lǐng)域,混元3D模型支持超高清的幾何建模精度,生成質(zhì)量行業(yè)領(lǐng)先。最新發(fā)布的混元Image 2.0,率先實現(xiàn)了商用級實時生圖,速度快、效果好、超寫實。
在模型加速迭代的同時,我們也持續(xù)推動混元的開源,GitHub上總Star數(shù)量超3萬,多次登頂Hugging Face趨勢榜?;煸_源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成多個模態(tài),這次也將帶來混元多尺寸、多場景的模型開源計劃。
目前,混元大模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政務(wù)、醫(yī)療、教育、文旅、金融、工業(yè)、零售等30多個行業(yè)。例如,由混元大模型驅(qū)動的,騰訊健康A(chǔ)I導(dǎo)輔診服務(wù),已經(jīng)在全國近1萬家醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用,幫助醫(yī)務(wù)工作者提升服務(wù)效率和質(zhì)量,也提升了患者就診體驗。
我們將持續(xù)攜手伙伴,通過混元訓(xùn)練營,與來自教育、醫(yī)療、金融等十多個行業(yè)的50家生態(tài)伙伴進(jìn)行場景共創(chuàng),推動大模型在更多領(lǐng)域落地生根。
其次,加速智能體應(yīng)用,讓AI從“會思考”到“能執(zhí)行”,從給想法到給結(jié)果。
今天,我們將大模型知識引擎,全面升級為“智能體開發(fā)平臺”,幫助企業(yè)構(gòu)建“懂業(yè)務(wù)、能執(zhí)行、給結(jié)果、強(qiáng)安全”的智能體,同時也提供多種構(gòu)建模式和配套工具,供企業(yè)選擇。
用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑,主動選擇和調(diào)用工具。我們首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式,進(jìn)一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程,用戶也可以采用工作流模式,拖拉拽各種原子能力,讓Agent基于固定流程運行,得到更確定性的結(jié)果。在工作流模式下,我們創(chuàng)新加入了具備全局視野的Agent,支持智能的節(jié)點回退。
在騰訊云智能體開發(fā)平臺上,我們還構(gòu)建了完備的Agent工具體系,支持MCP協(xié)議、兼容OpenAI Agents SDK的關(guān)鍵定義。平臺還預(yù)置了豐富的內(nèi)、外部高質(zhì)量插件,包括騰訊位置服務(wù)等生態(tài)MCP Server。這些能力能幫助Agent更好地調(diào)用工具,查詢專業(yè)數(shù)據(jù),拓展服務(wù)邊界。
騰訊很多toC應(yīng)用,已經(jīng)增加了垂直場景的智能體,把常見任務(wù)的多個步驟整合起來。比如QQ瀏覽器,最近推出了智能體QBot,用戶只要發(fā)出一個任務(wù)指令,QBot就可以直接進(jìn)行搜索、瀏覽、查找、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了,我們也即將推出行業(yè)首個高考Agent——AI高考通,結(jié)合考生專業(yè)能力和興趣,以及權(quán)威的信息,快速生成和調(diào)整志愿填報的參考方案。
我們的ima,也在持續(xù)幫助個人增強(qiáng)知識庫能力,建設(shè)更懂你的AI工作臺。ima最近也發(fā)布了“知識號”,推動各個領(lǐng)域的專業(yè)人士,開設(shè)專業(yè)知識庫。優(yōu)質(zhì)的知識,帶來了更優(yōu)質(zhì)的問答結(jié)果,提升了用戶在垂直領(lǐng)域的問答精準(zhǔn)度,也為創(chuàng)作者帶來高流量與高曝光。知識號上線至今,創(chuàng)作者貢獻(xiàn)了超過1000萬篇內(nèi)容,服務(wù)了百萬級用戶的問答。
在醫(yī)療領(lǐng)域,我們推出了健康管理智能體——AI健康管理助手。它可以自動解讀體檢報告,智能分析用戶的健康狀況,及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險。同時,助手還可調(diào)動問答功能,深入解析異常指標(biāo)和應(yīng)對方法,并為用戶制定個性化的復(fù)診和健康管理計劃。
騰訊云代碼助手CodeBuddy,也推出Craft軟件開發(fā)智能體。開發(fā)者用自然語言講出需求,Craft就能夠自動拆解任務(wù)、設(shè)計模塊、生成代碼。然后通過“檢驗——規(guī)劃——執(zhí)行——再檢驗”的過程,不斷糾錯,從而實現(xiàn)能力的持續(xù)進(jìn)化。在騰訊,85%以上的開發(fā)崗員工,都在使用騰訊云代碼助手,整體編碼時間平均縮短了40%以上。
基于騰訊云智能體開發(fā)平臺,我們打造了騰訊企點營銷云Agent,幫助企業(yè)營銷全鏈路的智能升級。通過多智能體架構(gòu)、豐富的營銷知識庫,可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優(yōu)選、營銷內(nèi)容生產(chǎn)等任務(wù)。最近我們和客戶絕味食品啟動了一項試驗,由智能體發(fā)起的活動內(nèi)容點擊率,比起人工專家策劃的內(nèi)容方案高出40%,轉(zhuǎn)化率提升了25%。
最近很多企業(yè)在加速知識庫建設(shè),打造AI產(chǎn)品專家,加強(qiáng)銷售轉(zhuǎn)化,也為客戶提供更好服務(wù)。我們也不斷迭代知識庫產(chǎn)品,讓AI更好地管理和應(yīng)用企業(yè)知識。
我們也正式發(fā)布騰訊樂享企業(yè)AI知識庫。它打破了部門與層級壁壘,對知識的有效性、更新時間、權(quán)限進(jìn)行管控;同時,它還支持多人在線編輯、互動,讓員工圍繞同一知識主題,共同完善內(nèi)容,優(yōu)化知識體系。
例如,我們的客戶——機(jī)器人公司“科沃斯”,就利用樂享,打造了AI助手,導(dǎo)購只需要講出需求,模型就能夠三句話總結(jié)產(chǎn)品賣點、生成營銷話術(shù)、制定營銷活動方案,推動全國門店人效,實現(xiàn)兩位數(shù)提升,年運營成本節(jié)省數(shù)百萬元。
最后,我們也在加速基礎(chǔ)設(shè)施升級,用更少的資源,實現(xiàn)高性能的推理,提升性價比。
隨著模型應(yīng)用的普及,智算需求也從訓(xùn)練驅(qū)動轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)。規(guī)?;评淼某杀緝?yōu)化,成為云廠商的核心競爭力。
騰訊云的AI infra通過IaaS層與工具層協(xié)同優(yōu)化,提升模型在推理場景下的響應(yīng)速度、低延時能力和性價比。
我們不斷迭代智算的HCC、高性能存儲的GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了顯存帶寬、存儲帶寬、互聯(lián)帶寬的全面提升,訓(xùn)練infra綜合性能提升30%。
騰訊云TI平臺的訓(xùn)推一體、潮汐調(diào)度的解決方案,在同一集群支持白天推理,晚上訓(xùn)練,實現(xiàn)了算力的靈活調(diào)度。同時適配了多個開源模型,覆蓋精調(diào)、蒸餾、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練模式。在推理加速層面,我們通過內(nèi)核深度優(yōu)化和分布式推理能力建設(shè),顯著提升了模型的推理性能。
在榮耀手機(jī)與我們的合作中,由于手機(jī)里的AI功能越來越多,大模型調(diào)用頻繁、并發(fā)量很高?;隍v訊云的加速能力,榮耀部署DeepSeek-R1滿血版服務(wù),推理吞吐最高提效54%,大幅提升推理速度,也讓模型運行更快更穩(wěn),系統(tǒng)調(diào)度更順暢。
各位嘉賓,
我們相信,AI的星辰大海,絕不僅僅屬于科技的探索者,它屬于每一個用心服務(wù)用戶的經(jīng)營者,屬于每一位致力于提升效率的開發(fā)者,也屬于每一個心懷夢想的普通人。
技術(shù)的生命力生于產(chǎn)業(yè),興于生態(tài)。未來,騰訊將繼續(xù)以開放之心,攜手開發(fā)者與生態(tài)伙伴,深耕算法、打磨工具、突破場景,讓前沿技術(shù)觸達(dá)每一個個體,讓AI真正成為推動社會進(jìn)步的普惠力量!
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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