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DeepSeek掀翻美股,憑什么?
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周毅是故意的還是不小心?
一家中國AI初創(chuàng)公司的人工智能模型,正在掀起一場全球風(fēng)暴。
美國當(dāng)?shù)貢r間1月27日,美股龍頭英偉達(dá)股票暴跌近17%,市值蒸發(fā)5927億美元(約合4.3萬億人民幣),創(chuàng)下美股史上最大單日市值下跌紀(jì)錄。同日,歐美股市人工智能主題股票普遍遭遇拋售,超威半導(dǎo)體公司(AMD)股價跌超6%,微軟股價下跌2%,電力供應(yīng)商的股價也受到波及。
美國媒體分析認(rèn)為,這主要是受到中國AI初創(chuàng)公司DeepSeek人工智能模型的沖擊。DeepSeek的人工智能助手已取代OpenAI的ChatGPT,成為美國蘋果應(yīng)用商店下載量最大的免費應(yīng)用程序,并登上全球多個國家和地區(qū)App商店榜首。DeepSeek用更低的成本和更小的算力規(guī)模,實現(xiàn)足以匹敵美國頂尖AI模型的效果,正在震撼整個市場。
DeepSeek在APP store全球榜登頂 圖源點點數(shù)據(jù)
但DeepSeek帶來的沖擊,恐怕不僅僅在股市上。
DeepSeek的出現(xiàn),或?qū)⒂绊懨绹酥寥駻I市場的投資邏輯和業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)。有首席經(jīng)濟學(xué)家在社交媒體上表示,DeepSeek以極低成本和少量芯片實現(xiàn)了與OpenAI等巨頭可以媲美的性能,引發(fā)國際AI界關(guān)注。如果算力不再決定AI性能,那么之前無腦買英偉達(dá)芯片的投資邏輯很可能發(fā)生變化,其它業(yè)態(tài)也將改變。
DeepSeek的“以小博大”,或許也將改寫中美乃至全球AI競爭的底層邏輯。
基礎(chǔ)模型方面,市場公認(rèn)中國和美國存在2-3年的差距。沿著現(xiàn)有市場秩序,那么根據(jù)大力出奇跡的尺度定律(Scaling law),中國只能不斷縮小差距,始終是追隨者。DeepSeek的橫空出世證明,只要專注真正的技術(shù)創(chuàng)新,用效率革命替代規(guī)模競爭,我們也可以打破算力霸權(quán)。中國等新興國家和市場仍有趕超和引領(lǐng)的機會。
英偉達(dá)市值一夜蒸發(fā)4萬億,東方神秘力量震動華爾街
美國歷史上,此前從未有任何上市公司,在單日內(nèi)承受過如此劇烈的資本價值崩塌。
1月27日,英偉達(dá)股票大跌16.97%,市值損失近6000億美元,相當(dāng)于蒸發(fā)了4.5個波音。這場暴跌很快蔓延到整個人工智能領(lǐng)域:截至收盤,超微半導(dǎo)體跌幅6.37%,博通下跌17.40%,阿斯麥跌5.75%,合積電13.33%。與人工智能密切相關(guān)的電力供應(yīng)商也受到波及,美國聯(lián)合能源公司股價下跌21%,美國最大發(fā)電商Vistra股價下跌29%。
同花順截圖
這場史詩級大跌的導(dǎo)火索,竟是一款來自中國的人工智能助手——DeepSeek。
本月,DeepSeek在世界經(jīng)濟論壇2025年年會開幕當(dāng)天發(fā)布了最新開源模型R1。據(jù)介紹,R1模型在技術(shù)上實現(xiàn)了重要突破——用純深度學(xué)習(xí)方法讓AI自發(fā)涌現(xiàn)出推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,該模型性能比肩OpenAI的o1模型正式版,但是其成本卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國科技巨頭動輒數(shù)十億美元投入。
去年12月,DeepSeek發(fā)布的開源大模型DeepSeek-v3,能力與閉源的GPT-4o相近,但訓(xùn)練僅需要2048張英偉達(dá)H800 AI芯片,訓(xùn)練成本僅為557.6萬美元。與之類似的模型,業(yè)界一般需要1.6萬張GPU的集群訓(xùn)練,例如Meta發(fā)布的Llama-3-405B,在類似的集群上花費了3080萬GPU小時,但DeepSeek僅使用了280萬左右的GPU小時。
這種“四兩撥千斤”的突破,直接動搖了英偉達(dá)GPU的不可替代性——當(dāng)算力需求下降一個數(shù)量級,那么科技巨頭囤積的芯片可能瞬間淪為沉沒成本。過去十年,投資者堅信AI性能與算力投入線性相關(guān);而中國公司證明,創(chuàng)新可以擊碎這條增長曲線。顯然,資本市場的反應(yīng)驗證了這場效率革命的破壞力。
談到DeepSeek帶來的震撼,美國財富管理公司Annex Wealth Management首席經(jīng)濟學(xué)家Brian Jacobsen表示,這可能意味著對芯片的需求減少,對為模型提供動力的大規(guī)模電力生產(chǎn)的需求減少,對大型數(shù)據(jù)中心的需求也減少?!癉eepSeek可能正在顛覆過去兩年推動市場發(fā)展的AI敘事?!?
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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