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“我把開源實習的工作融合進了本科畢業(yè)設(shè)計里面，綜合成了一個模型遷移，模型應用，再到優(yōu)化的過程，畢業(yè)設(shè)計成績優(yōu)秀，在開源之夏完成的量化庫遷移的工作也與我現(xiàn)在的研究方向有關(guān)，總體上說開源社區(qū)的經(jīng)驗與我日常的學習工作是相互促進的關(guān)系，我能從實踐中鍛煉工程能力，捕捉到產(chǎn)業(yè)需求風向，從而影響到我對研究方向的把握，我在昇思社區(qū)的開源活動中學習到的技能，對于以后工作或者科研來說也是十分有幫助的。”他說道。

從什么都不懂的技術(shù)小白，到成為MindSpore的杰出開發(fā)者，曾子瑄不僅提升了個人能力，開拓了視野，獲得了稀缺資源、機會和榮譽，也驗證了昇思開源社區(qū)高效的人才培養(yǎng)路徑。

未來無論曾子瑄繼續(xù)攻讀博士，還是到企業(yè)界和科研院所，昇思開源社區(qū)依然會繼續(xù)支持他的創(chuàng)新，比如借助專項學術(shù)論文基金、社區(qū)項目支持等方式，為開發(fā)者提供創(chuàng)新資源和成果激勵，包括CAAI-昇思學術(shù)基金、鯤鵬昇騰科研創(chuàng)新使能計劃等等；社區(qū)中的技術(shù)委員會和各種興趣小組，也會支持開發(fā)者解決各種各樣的難題，并且基于昇思原生發(fā)表的論文和原生模型也都會獲得算力等方面的激勵，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)落地；對于成長起來的開發(fā)者，社區(qū)還通過開發(fā)者/布道師認證、邀請加入SIG組和技術(shù)委員會等方式，幫助開發(fā)者提升影響力。

昇思賦能開發(fā)者，激發(fā)學術(shù)創(chuàng)新，共建開源框架繁榮生態(tài)

反過來我們可以再從另一方面看，正是像曾子瑄這樣的開發(fā)者迅速成長、不斷貢獻，昇思開源社區(qū)才愈發(fā)活躍，昇思開源框架的能力才愈發(fā)強大，二者是一個共同成長的過程。最近一年多來，昇思MindSpore在技術(shù)上持續(xù)突破，隨著2.0、2.3和2.4等版本相繼發(fā)布，MindSpore已躍升成為服務中國AI大模型開發(fā)最靈活、訓練最好用、推理最高效的框架。

2020年剛開源時，昇思的下載量還只有10萬次，2021年超過100萬次，到了大模型逐步落地的2024年，下載量快速增長到1100萬次，呈現(xiàn)出一條陡峭的指數(shù)級增長曲線。

開源四年，昇思從打通科研創(chuàng)新，到使能使能百模千態(tài)、千行萬業(yè)，開創(chuàng)了AI產(chǎn)業(yè)聚集的新模式。截至目前，昇思已孵化、支持50多個國內(nèi)外主流大模型，成為使能大模型的最佳框架選擇。在AI for Science領(lǐng)域，昇思也碩果累累，連續(xù)獲得了WAIC的最高獎SAIL獎。

在人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時刻，昇思MindSpore開源社區(qū)打通了與開發(fā)者共同成長、相互成就的正向循環(huán)。我們不難想象，在以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的指引下，AI框架在人工智能產(chǎn)業(yè)中的作用會愈發(fā)凸顯，而當越來越多像曾子瑄一樣的優(yōu)秀開發(fā)者匯聚在昇思開源社區(qū)中時，他們凝心聚力，必將實現(xiàn)開源與創(chuàng)新的持續(xù)反哺，托起中國AI的未來。