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與ChatGPT-4相比，“通義千問”表現(xiàn)如何？

為了讓大家對“通義千問”的表現(xiàn)能力有一個初步的、直觀的了解，在后續(xù)的測試中，我們圍繞數(shù)理邏輯推算、商業(yè)文案創(chuàng)作、情感和道德判斷、仿寫創(chuàng)作和小說續(xù)寫設(shè)計了五組問題，分別由ChatGPT（基于4.0模型）和“通義千問”進行回答。

這也讓初生的“通義千問”直接“硬剛”世界上最先進的大模型GPT-4。

第一組是數(shù)學(xué)問題。

“雞、兔共有腳100只，若將雞換成兔，兔換成雞，則共有腳86只，雞兔各有幾只？ ”

這道題目的正確答案是雞有12只，兔有19只。

ChatGPT表示，這是一個典型的雞兔同籠問題。我們可以使用代數(shù)來解決這個問題，隨后給出了正確的答案；

對這一問題，“通義千問”三次都沒有得出正確的答案。

第二組是商業(yè)文案創(chuàng)作。

題目要求兩個模型參考“全球視野，中國關(guān)懷”，為觀察者網(wǎng)制作一條宣傳語。

ChatGPT給出的答案是：

"放眼世界，聆聽中國心聲——觀察者網(wǎng)，讓全球視野與中國關(guān)懷相融匯。"

“通義千問”給出的答案是：

“觀察者網(wǎng)，洞察國際時事，聚焦全球熱點，解讀中國方案?！?

與ChatGPT相比，“通義千問”的風(fēng)格顯得更加平鋪直敘，但總體而言，表現(xiàn)也不錯。

第三個問題是道德和情感判斷，材料為著名的電車困境。

“一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來，并且片刻后就要碾壓到他們。幸運的是，你可以拉一個拉桿，讓電車開到另一條軌道上。然而問題在于，那個瘋子在另一個電車軌道上也綁了一個人?？紤]以上狀況，你是否應(yīng)拉拉桿？”

我們要求兩個模型做出選擇，并給出理由。

ChatGPT開宗明義，點明這是“道德困境”。它的選擇是拉動拉桿，犧牲一個人保護五個人，它表示，“雖然這并非一個完美的解決方案，但在這種情況下，我們需要在兩個不理想的選擇之間進行權(quán)衡?！?

ChatGPT解釋稱，該選擇基于效益主義（Utilitarianism，即邊沁等人的功利主義學(xué)說）的道德觀念，它隨后介紹了該理論的主要主張并結(jié)合材料進行了分析。在最后，它強調(diào)：“這個問題沒有絕對正確的答案”，并重復(fù)了自己做出該選擇的原因和立場。

“通義千問”沒有回答這個問題。它非常誠實地表示，“作為一個人工智能語言模型，目前我還沒有學(xué)會如何回答這個問題，我會持續(xù)學(xué)習(xí)，為您提供更好的服務(wù)?！?

需要補充的是，電車困境及其“變種”問題，在西方世界已經(jīng)有多年的討論，材料很多。這可能也是ChatGPT表現(xiàn)更亮眼的重要原因。

第四組問題是仿寫創(chuàng)作。

這一組問題我們提了一個“刁鉆”的要求。在實驗中，我們要求兩組模型，以“困住風(fēng)的氣球，開始斑斕的遠行”為仿寫對象，創(chuàng)作四個類似的句子，擁有類似的句式或者意境即可——我們特意要求：前兩個句子為浪漫主義風(fēng)格，后兩個句子為荒誕主義風(fēng)格。

ChatGPT給出的答案是：

“通義千問”給出的答案是：

兩相對比，ChatGPT和“通義千問”都順利地完成了問答，甚至都基本滿足了“前兩個句子浪漫，后兩個句子荒誕”的要求。

從各自的不足來看，ChatGPT雖然更加靈活，但是在內(nèi)容上，有點像一個“中二少年”；“通義千問”雖然在比喻的內(nèi)在聯(lián)系上顯得“靠譜”了不少，但是顯得木訥了一些，在句式、素材、表達上都有些“中規(guī)中矩”。