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5月22日，《2020年政府工作報(bào)告》提出要重點(diǎn)支持新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，人工智能（AI）便在其列?？梢灶A(yù)見，AI將真正全面走進(jìn)并融入大眾生活。

618電商節(jié)，商家和消費(fèi)者都摩拳擦掌準(zhǔn)備大干一場(chǎng)，大數(shù)據(jù)和AI如何參與零售環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)、商家分析海量數(shù)據(jù)，提供最優(yōu)方案，助力營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)，提升銷量？

中國(guó)“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”之一、Paypal全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)辦人丁磊，在新作《AI思維：從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù)》中對(duì)此有詳細(xì)分享。

【文/丁磊】

數(shù)字化是AI思維在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地的基礎(chǔ)，因?yàn)锳I思維運(yùn)用于生產(chǎn)制造或商業(yè)活動(dòng)之中，要實(shí)現(xiàn)智能化，最終做出決策需要數(shù)據(jù)的支持和驅(qū)動(dòng)，而數(shù)字化恰好提供了AI思維決策所需要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在此之上人工智能才能發(fā)揮其應(yīng)有之義。

眾所周知，生產(chǎn)制造和零售是商業(yè)運(yùn)作的兩個(gè)大環(huán)節(jié)。我們對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，可能不太熟悉，但是零售環(huán)節(jié)則非常貼近我們的日常生活，其中的數(shù)字化賦能實(shí)際落地案例也比比皆是。

比如，最近你正想買衣服，瀏覽的網(wǎng)頁(yè)似乎有“讀心術(shù)”一般，恰好呈現(xiàn)給你放在購(gòu)物車?yán)锖镁玫囊路?；或者夏天天氣熱，你正想去海邊度假時(shí)，手機(jī)里的推送剛好就是泳衣、泳褲和各種潛水裝備的廣告，而且都還是你一貫喜歡的風(fēng)格。其實(shí)，這些事情都是智慧零售的應(yīng)用成果，智慧零售可以通過(guò)數(shù)字化賦能手段進(jìn)行提升。

在零售環(huán)節(jié)，數(shù)字化賦能大有用武之地。首先是智能產(chǎn)品定位，即依靠大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)消費(fèi)者訴求和潮流趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。也許你會(huì)有點(diǎn)疑惑，產(chǎn)品創(chuàng)新不是企業(yè)一直都在做的事情嗎，那么智慧零售所做的產(chǎn)品創(chuàng)新又有什么不一樣呢？為了解答這個(gè)問(wèn)題，我們先來(lái)看看產(chǎn)品的創(chuàng)新模式。下圖就是一個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新模式示意圖，左邊為傳統(tǒng)研發(fā)模式，右邊為數(shù)字化研發(fā)模式。

產(chǎn)品創(chuàng)新的傳統(tǒng)和數(shù)字化研發(fā)模式對(duì)比示意圖

傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)之殤：經(jīng)驗(yàn)主義+難以真正創(chuàng)新

傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)模式主要依賴于主觀判斷。

傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)主要依靠的是一種“經(jīng)驗(yàn)主義”，比如參考上一季熱銷產(chǎn)品的反饋數(shù)據(jù)，上一季如果賣得好，下一季則繼續(xù)按這個(gè)風(fēng)格研發(fā)?；蛘?，傳統(tǒng)產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)還可以通過(guò)搜集、參考同類型產(chǎn)品中的流行商品的主要特征進(jìn)行，但這種學(xué)習(xí)太浮于表面，很難做到真正的產(chǎn)品創(chuàng)新，畫虎不成反類犬，更像東拼西湊的結(jié)合體，適得其反。

此外，還有一種路徑是根據(jù)設(shè)計(jì)師的個(gè)人意見來(lái)決定產(chǎn)品的最終形態(tài)，但很多時(shí)候，設(shè)計(jì)師的審美與消費(fèi)者的審美是存在很大鴻溝的，這就使得產(chǎn)品難以與消費(fèi)者的需求匹配。所以有時(shí)設(shè)計(jì)師們也非?？鄲?，無(wú)法把握潮流，不知道消費(fèi)者的訴求所在。

當(dāng)然，更實(shí)際的做法則是進(jìn)行消費(fèi)者調(diào)研，采取定性的調(diào)研來(lái)輔助設(shè)計(jì)，但是消費(fèi)者調(diào)研成本高、耗時(shí)長(zhǎng)，而且很難保證這些消費(fèi)者是否是潛在消費(fèi)者或者典型消費(fèi)者，在信息反饋質(zhì)量和樣本數(shù)量上都有一定的局限性，同樣會(huì)犯以點(diǎn)概面的錯(cuò)誤。

偌大的市場(chǎng)中，消費(fèi)者的需求各有不同而且日新月異，個(gè)體的喜好早已無(wú)法代表整個(gè)市場(chǎng)的熱度，傳統(tǒng)研發(fā)模式潛在的痛點(diǎn)已經(jīng)浮出水面：企業(yè)難以把握潮流趨勢(shì)以及消費(fèi)者訴求，研發(fā)出來(lái)的新產(chǎn)品無(wú)法完全滿足消費(fèi)者的訴求，從而導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)品牌的忠誠(chéng)度降低。

數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)：寶潔中國(guó)區(qū)季度銷量+30%，電商銷售額+80%

相比于傳統(tǒng)的主觀研發(fā)模式，數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)模式則是通過(guò)客觀的定量數(shù)據(jù)來(lái)反映市場(chǎng)趨勢(shì)，將銷售數(shù)據(jù)打通，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察綜合分析產(chǎn)品特征和消費(fèi)者需求，再做出研發(fā)設(shè)計(jì)決策。因此，數(shù)字化的研發(fā)模式不再是過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)主義和局部主義，其基礎(chǔ)和關(guān)鍵是最大程度上囊括所有市場(chǎng)數(shù)據(jù)。

設(shè)計(jì)師生態(tài)圈則是由設(shè)計(jì)理念、設(shè)計(jì)產(chǎn)品、交流學(xué)習(xí)以及作品展示等各種內(nèi)容組成的，在設(shè)計(jì)師的生態(tài)圈中出現(xiàn)的高頻元素也是數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)模式的重要參考數(shù)據(jù)。在收集完上述一系列數(shù)據(jù)之后，可以在數(shù)據(jù)中臺(tái)上進(jìn)行打通，判斷出相關(guān)產(chǎn)品的流行元素、功能性指標(biāo)和消費(fèi)者痛點(diǎn)，并借此指導(dǎo)新品的研發(fā)設(shè)計(jì)。新品上市后，隨即產(chǎn)生的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)再反哺到數(shù)據(jù)中臺(tái)上，為下一輪的新品研發(fā)做指導(dǎo)。這樣，數(shù)據(jù)化研發(fā)模式整個(gè)體系形成正向循環(huán)，類似春泥一般，葉落成肥，滋養(yǎng)大地，又反哺出下一個(gè)花季。

以寶潔的產(chǎn)品研發(fā)為例，根據(jù)品牌多年積累下來(lái)的相關(guān)銷售數(shù)據(jù)，總結(jié)分析產(chǎn)品觸達(dá)的不同種族、跨年齡段消費(fèi)者的規(guī)律和特征，寶潔研發(fā)部門抓住了很多消費(fèi)者需求特性，如亞洲女性除了要面對(duì)松弛、皺紋等衰老問(wèn)題外，面部輪廓逐漸橫向外擴(kuò)也是影響面容的一大問(wèn)題。這是消費(fèi)者的痛點(diǎn)，也就是研發(fā)部門的努力方向。根據(jù)這個(gè)發(fā)現(xiàn)，寶潔推出新品——OLAY小臉精華，從感官上讓消費(fèi)者顯得更年輕。經(jīng)過(guò)這次的針對(duì)性研發(fā)，寶潔當(dāng)季度中國(guó)區(qū)銷量增長(zhǎng)30%，電商銷售額上漲80%，打了一場(chǎng)漂亮的數(shù)據(jù)戰(zhàn)。