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5月22日，《2020年政府工作報告》提出要重點支持新型基礎設施建設，人工智能（AI）便在其列?？梢灶A見，AI將真正全面走進并融入大眾生活。

618電商節(jié)，商家和消費者都摩拳擦掌準備大干一場，大數(shù)據(jù)和AI如何參與零售環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)、商家分析海量數(shù)據(jù)，提供最優(yōu)方案，助力營銷等各個環(huán)節(jié)，提升銷量？

中國“數(shù)據(jù)科學50人”之一、Paypal全球消費者數(shù)據(jù)科學部創(chuàng)辦人丁磊，在新作《AI思維：從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術》中對此有詳細分享。

【文/丁磊】

數(shù)字化是AI思維在具體業(yè)務場景中落地的基礎，因為AI思維運用于生產(chǎn)制造或商業(yè)活動之中，要實現(xiàn)智能化，最終做出決策需要數(shù)據(jù)的支持和驅(qū)動，而數(shù)字化恰好提供了AI思維決策所需要的數(shù)據(jù)基礎，在此之上人工智能才能發(fā)揮其應有之義。

眾所周知，生產(chǎn)制造和零售是商業(yè)運作的兩個大環(huán)節(jié)。我們對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，可能不太熟悉，但是零售環(huán)節(jié)則非常貼近我們的日常生活，其中的數(shù)字化賦能實際落地案例也比比皆是。

比如，最近你正想買衣服，瀏覽的網(wǎng)頁似乎有“讀心術”一般，恰好呈現(xiàn)給你放在購物車里好久的衣服；或者夏天天氣熱，你正想去海邊度假時，手機里的推送剛好就是泳衣、泳褲和各種潛水裝備的廣告，而且都還是你一貫喜歡的風格。其實，這些事情都是智慧零售的應用成果，智慧零售可以通過數(shù)字化賦能手段進行提升。

在零售環(huán)節(jié)，數(shù)字化賦能大有用武之地。首先是智能產(chǎn)品定位，即依靠大數(shù)據(jù)預測消費者訴求和潮流趨勢，從而實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。也許你會有點疑惑，產(chǎn)品創(chuàng)新不是企業(yè)一直都在做的事情嗎，那么智慧零售所做的產(chǎn)品創(chuàng)新又有什么不一樣呢？為了解答這個問題，我們先來看看產(chǎn)品的創(chuàng)新模式。下圖就是一個產(chǎn)品創(chuàng)新模式示意圖，左邊為傳統(tǒng)研發(fā)模式，右邊為數(shù)字化研發(fā)模式。

產(chǎn)品創(chuàng)新的傳統(tǒng)和數(shù)字化研發(fā)模式對比示意圖

傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)之殤：經(jīng)驗主義+難以真正創(chuàng)新

傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)模式主要依賴于主觀判斷。

傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)設計主要依靠的是一種“經(jīng)驗主義”，比如參考上一季熱銷產(chǎn)品的反饋數(shù)據(jù)，上一季如果賣得好，下一季則繼續(xù)按這個風格研發(fā)?；蛘?，傳統(tǒng)產(chǎn)品的研發(fā)設計還可以通過搜集、參考同類型產(chǎn)品中的流行商品的主要特征進行，但這種學習太浮于表面，很難做到真正的產(chǎn)品創(chuàng)新，畫虎不成反類犬，更像東拼西湊的結(jié)合體，適得其反。

此外，還有一種路徑是根據(jù)設計師的個人意見來決定產(chǎn)品的最終形態(tài)，但很多時候，設計師的審美與消費者的審美是存在很大鴻溝的，這就使得產(chǎn)品難以與消費者的需求匹配。所以有時設計師們也非?？鄲溃瑹o法把握潮流，不知道消費者的訴求所在。

當然，更實際的做法則是進行消費者調(diào)研，采取定性的調(diào)研來輔助設計，但是消費者調(diào)研成本高、耗時長，而且很難保證這些消費者是否是潛在消費者或者典型消費者，在信息反饋質(zhì)量和樣本數(shù)量上都有一定的局限性，同樣會犯以點概面的錯誤。

偌大的市場中，消費者的需求各有不同而且日新月異，個體的喜好早已無法代表整個市場的熱度，傳統(tǒng)研發(fā)模式潛在的痛點已經(jīng)浮出水面：企業(yè)難以把握潮流趨勢以及消費者訴求，研發(fā)出來的新產(chǎn)品無法完全滿足消費者的訴求，從而導致消費者對品牌的忠誠度降低。

數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)：寶潔中國區(qū)季度銷量+30%，電商銷售額+80%

相比于傳統(tǒng)的主觀研發(fā)模式，數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)模式則是通過客觀的定量數(shù)據(jù)來反映市場趨勢，將銷售數(shù)據(jù)打通，通過數(shù)據(jù)洞察綜合分析產(chǎn)品特征和消費者需求，再做出研發(fā)設計決策。因此，數(shù)字化的研發(fā)模式不再是過去的經(jīng)驗主義和局部主義，其基礎和關鍵是最大程度上囊括所有市場數(shù)據(jù)。

設計師生態(tài)圈則是由設計理念、設計產(chǎn)品、交流學習以及作品展示等各種內(nèi)容組成的，在設計師的生態(tài)圈中出現(xiàn)的高頻元素也是數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)模式的重要參考數(shù)據(jù)。在收集完上述一系列數(shù)據(jù)之后，可以在數(shù)據(jù)中臺上進行打通，判斷出相關產(chǎn)品的流行元素、功能性指標和消費者痛點，并借此指導新品的研發(fā)設計。新品上市后，隨即產(chǎn)生的一系列相關數(shù)據(jù)會再反哺到數(shù)據(jù)中臺上，為下一輪的新品研發(fā)做指導。這樣，數(shù)據(jù)化研發(fā)模式整個體系形成正向循環(huán)，類似春泥一般，葉落成肥，滋養(yǎng)大地，又反哺出下一個花季。

以寶潔的產(chǎn)品研發(fā)為例，根據(jù)品牌多年積累下來的相關銷售數(shù)據(jù)，總結(jié)分析產(chǎn)品觸達的不同種族、跨年齡段消費者的規(guī)律和特征，寶潔研發(fā)部門抓住了很多消費者需求特性，如亞洲女性除了要面對松弛、皺紋等衰老問題外，面部輪廓逐漸橫向外擴也是影響面容的一大問題。這是消費者的痛點，也就是研發(fā)部門的努力方向。根據(jù)這個發(fā)現(xiàn)，寶潔推出新品——OLAY小臉精華，從感官上讓消費者顯得更年輕。經(jīng)過這次的針對性研發(fā)，寶潔當季度中國區(qū)銷量增長30%，電商銷售額上漲80%，打了一場漂亮的數(shù)據(jù)戰(zhàn)。