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三、實時知識增強：從被污染的“信息井”中取水

當模型完成訓練，進入實際應(yīng)用階段，它還需要通過搜索引擎等工具接入實時信息，即“知識增強”。然而，如果模型取水的這口“井”本身就是被污染的，那么無論取水工具（模型推理能力）多么先進，打上來的也只能是“污水”。

筆者最近的親身經(jīng)歷便是一個絕佳的例證。

當筆者向騰訊元寶（使用DeepSeek大模型）詢問“縣域AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)”時，它給出了一個看似結(jié)構(gòu)清晰、數(shù)據(jù)詳實的回答。其中提到“約60%縣域?qū)W校設(shè)備不滿足AI基礎(chǔ)需求”，以及“某縣醫(yī)院AI忽略甲亢誤推心臟檢查概率達68%”等精準數(shù)據(jù)。面對這樣“專業(yè)”的回答，我們不禁要問：其信源究竟來自何處？是嚴謹?shù)纳鐣{(diào)查，還是某些自媒體為博眼球而杜撰的“數(shù)據(jù)空殼”？

點開信源鏈接，答案令人啼笑皆非——這些數(shù)據(jù)大多來自今日頭條、微信公眾號等平臺上的文章，而這些文章本身就缺乏可信的來源佐證。這暴露了當前中文互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的一個致命弱點：高質(zhì)量、可溯源的中文信息源極度稀缺。在搜索引擎普遍將商業(yè)利益（推廣自家產(chǎn)品）置于信息質(zhì)量之上的大環(huán)境下，大模型應(yīng)用被迫在微信、頭條、百家號這類“內(nèi)容工廠”炮制的“信息流沙”中淘金。

更具諷刺意味的是，一種“模型近親繁殖（Model Inbreeding）”導致的“自我增強幻覺循環(huán)”正在形成。即由AI生成的、充滿事實錯誤的垃圾文章被發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上，隨后又被其他AI應(yīng)用當作“知識”抓取和引用，循環(huán)往復，導致錯誤信息被不斷放大和固化。例如這個例子中出現(xiàn)的“某縣醫(yī)院AI忽略甲亢誤推心臟檢查概率達68%”的數(shù)據(jù)就源于一條看著很像是AI生成的公眾號文章，筆者未能在任何其他地方找到這項數(shù)據(jù)。

7月初，“DeepSeek對王一博道歉”沖上微博熱搜，引發(fā)對“內(nèi)容農(nóng)場”利用AI批量生產(chǎn)虛假信息污染網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的反思 圖自：社交媒體

此外，一種針對大模型的新型攻擊手法——對大模型應(yīng)用的“搜索引擎優(yōu)化”（LLM SEO）也已出現(xiàn)。一些商業(yè)機構(gòu)正通過“螞蟻雄兵”戰(zhàn)術(shù)，在全網(wǎng)鋪設(shè)大量同質(zhì)化內(nèi)容，污染大模型的搜索結(jié)果，以達到營銷引流的目的。這種行為，無異于向整個中文互聯(lián)網(wǎng)的“信息井”中系統(tǒng)性地傾倒垃圾，對信息質(zhì)量造成了毀滅性的損害。原本為了減少大模型幻覺而給它加上的在線搜索功能，反而成了全網(wǎng)幻覺生產(chǎn)的一個環(huán)節(jié)，多少是有些諷刺的。

四、應(yīng)用層編排：無力回天的“末端過濾器”

面對從預訓練、微調(diào)到知識增強的全鏈路污染，有人可能會寄望于應(yīng)用層的“最后防線”——通過系統(tǒng)提示詞、內(nèi)容過濾和安全護欄來凈化輸出。

然而，這道防線的作用極其有限。它就像是在一個已經(jīng)被重金屬污染的水龍頭末端安裝一個簡易過濾器。它或許能濾掉一些肉眼可見的“雜質(zhì)”（如明顯的違法言論），但對于已經(jīng)深植于模型認知內(nèi)核的、系統(tǒng)性的意識形態(tài)偏見和源于劣質(zhì)信源的錯誤事實，則完全無能為力。

依靠應(yīng)用層的“打補丁”，永遠無法從根本上解決“認知投毒”問題。這是一種治標不治本的“末端治理”，無法替代從源頭保障語料“純凈度”的戰(zhàn)略價值。

結(jié)論：打贏數(shù)字主權(quán)時代的“語料攻防戰(zhàn)”

大模型語料的“認知投毒”，是一場正在發(fā)生、卻又不見硝煙的戰(zhàn)爭。它發(fā)生在數(shù)字空間，攻擊的卻是我們的大腦，爭奪的是未來的認知主導權(quán)。在這場關(guān)乎國家數(shù)字主權(quán)的攻防戰(zhàn)中，我們必須放棄幻想，建立起全鏈路的防御體系。

首先，必須從戰(zhàn)略高度，建立自主可控的“國家級清潔語料庫”。令人欣慰的是，國家已經(jīng)開始行動。教育部、國家語委等部門提出的“2027年初步建成國家關(guān)鍵語料庫”的目標，正是邁向勝利的第一步。這相當于在被污染的全球信息環(huán)境中，為我們自己挖掘一口“戰(zhàn)略儲備井”，確保我們的AI擁有“干凈”的成長水源。

其次，必須倒逼國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)平臺和搜索引擎服務(wù)商承擔起信息治理的主體責任。當下的“流量為王”模式，實質(zhì)上是在鼓勵“劣幣驅(qū)逐良幣”，是對整個社會信息環(huán)境的巨大破壞。未來，信息服務(wù)的質(zhì)量，而非單純的流量，必須成為衡量平臺價值的核心標準。

最后，全社會都應(yīng)提升對“認知投毒”的警惕性。這不僅是一場技術(shù)之爭、產(chǎn)業(yè)之爭，更是一場圍繞未來信息基礎(chǔ)設(shè)施的“標準之爭”和“認知之爭”。能否在這場“看不見的戰(zhàn)爭”中占據(jù)主動，將直接決定我們在未來智能時代的國際地位和話語權(quán)。

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